Das Multi-Agenten-Autonomous Waste Collection System ist eine forschungsbasierte Plattform, die Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen einsetzt, um einzelne Abfallsammelroboter im Routenkonflikt zu trainieren. Die Agenten lernen, redundante Abdeckung zu vermeiden, die Fahrstrecke zu minimieren und auf dynamische Abfallmuster zu reagieren. Das System ist in Python entwickelt und integriert eine Simulationsumgebung zur Testung und Verfeinerung der Richtlinien vor dem echten Einsatz. Nutzer können Kartenlayouts, Abfallentsorgungsstellen, Sensoreinstellungen der Agenten und Belohnungsstrukturen konfigurieren, um das Verhalten an spezifische urbane Bereiche oder Betriebsbeschränkungen anzupassen.

Ecorithms bietet KI-gestützte Abfallmanagement-Lösungen wie WasteAID an, um Routenprüfungen zu verfeinern, Überläufe zu erkennen und die Einhaltung von SB-1383 sicherzustellen. Ihre Werkzeuge optimieren die Abfallmanagement-Protokolle für Städte und Entsorgungsunternehmen und bieten Echtzeitdaten und Einblicke zur Reduzierung von Kontamination und Verbesserung der Recyclingpraktiken. Benutzer können über ihre intuitive Plattform Abfalloperationen effizient verwalten, überwachen und optimieren.