Die besten 對話連續性-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 對話連續性-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

對話連續性

  • Integrieren Sie ChatGPT in Googles Bard für verbesserte AI-Gespräche.
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    Was ist ChatGPTonBard - ChatGPT inside Bard?
    ChatGPT auf Bard kombiniert die leistungsstarken Gesprächsfähigkeiten von ChatGPT mit den umfangreichen Funktionen von Googles Bard. Diese Erweiterung ermöglicht es den Benutzern, die Kontinuität der Chats aufrechtzuerhalten, wodurch Gespräche natürlich fließen. Es vereint zwei fortschrittliche KI-Systeme, die vielseitige Dialoge und reichhaltige Interaktionen ermöglichen. Egal, ob Sie detaillierte Informationen, kreative Unterstützung oder einfach nur anregende Gespräche suchen, diese Integration verbessert das Benutzererlebnis erheblich. Nutzen Sie beide AIs effektiv in einem einzigen Thread und nutzen Sie die Stärken beider Plattformen für optimale Interaktion.
    ChatGPTonBard - ChatGPT inside Bard Hauptfunktionen
    • Nahtlose Integration von ChatGPT-Funktionen
    • Aufrechterhaltung der Chatkontinuität
    • Zugriff auf beide AIs in einer einzigen Oberfläche
  • Ollama Bot ist ein Discord-Chat-Bot, der lokale Ollama LLM-Modelle verwendet, um Echtzeit-Konversationsantworten mit Privatsphäre zu generieren.
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    Was ist Ollama Bot?
    Ollama Bot ist ein auf Node.js basierter KI-Agent, der auf Discord-Servern läuft und die Ollama CLI sowie lokale LLM-Modelle nutzt, um Konversationsantworten zu generieren. Es schafft einen persistenten Chat-Kontext, sodass Nutzer den Thema über mehrere Nachrichten hinweg beibehalten können. Administratoren können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen festlegen, Modelleinstellungen vornehmen und Befehle auf bestimmte Rollen beschränken. Der Bot unterstützt mehrere LLM-Modelle, verwaltet automatisch Warteschlangen für hohe Durchsatzraten und protokolliert Interaktionen für Prüfzwecke. Die Installation umfasst das Klonen des Repositories, das Installieren der Abhängigkeiten via npm und die Konfiguration von Umgebungsvariablen wie Discord-Token und Ollama-Einstellungen. Nach der Bereitstellung hört der Bot auf Slash-Befehle, leitet Anfragen an das Ollama-Modell weiter und veröffentlicht generierte Antworten direkt in Discord-Kanälen.
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