SparkChat SDK ist darauf ausgelegt, die Erstellung von KI-gestützten Chat-Schnittstellen innerhalb bestehender Software-Ökosysteme zu optimieren. Es bietet eine modulare Architektur mit sofort einsatzbereiten Frontend-Widgets, SDK-Clients für JavaScript, iOS und Android sowie flexible Backend-Verbindungen zu beliebten LLM-Anbietern. Entwickler können Gesprächsabläufe und Absichten mit JSON-Schemas oder einem visuellen Flow-Editor definieren, benutzerdefinierte NLU-Modelle anwenden und Nutzer-Datenbanken für personalisierte Antworten integrieren. WebSocket-basierter Echtzeit-Message-Streaming sorgt für niedrige Latenz, während konfigurierbare Moderationsfilter und rollenbasierte Zugriffskontrollen die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit gewährleisten. Eingebaute Analysen erfassen Engagement-Metriken, Sitzungsdauer und Fallback-Raten, um Dialogstrategien zu optimieren. Das SDK skaliert horizontal, um Millionen gleichzeitiger Gespräche zu unterstützen und wird in Kundenservice, E-Commerce, Bildungstechnologie und virtuellen Assistentenanwendungen eingesetzt.

Protofy bietet ein umfassendes Werkzeugset für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Dialogagenten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle können Benutzer Dokumente hochladen, APIs integrieren und Wissensbasen direkt an das Backend des Agenten anschließen. Ein visueller Fluss-Editor erleichtert die Gestaltung von Dialogpfaden, während anpassbare Persona-Einstellungen eine konsistente Markenstimme gewährleisten. Protofy unterstützt die Bereitstellung über mehrere Kanäle mittels einbettbarer Widgets, REST-Endpunkte und Integrationen mit Messaging-Plattformen. Die Echtzeit-Testumgebung bietet Debug-Protokolle, Nutzungsmetriken und Leistungsanalysen zur Optimierung der Agenten-Antworten. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, sodass Produktmanager, Designer und Entwickler effizient bei der Bot-Entwicklung und dem Launch von Prototypen zusammenarbeiten können.