Die besten 對話式UI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 對話式UI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

對話式UI

  • Ein Open-Source React-basiertes Chat-UI-Framework, das Echtzeit-LLM-Integration mit anpassbaren Themen, Streaming-Antworten und Multi-Agenten-Unterstützung ermöglicht.
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    Was ist Chipper?
    Chipper ist eine vollständig Open-Source-React-Komponentenbibliothek, die die Erstellung von Konversationsschnittstellen auf Basis großer Sprachmodelle vereinfacht. Sie bietet Echtzeit-Streaming von KI-Antworten, integriertes Kontext- und Verlaufsmanagement, Unterstützung für mehrere Agenten in einem Chat, Dateianhänge und Themenanpassung. Entwickler können jedes LLM-Backend über einfache Props integrieren, sie mit Plugins erweitern und mit CSS-in-JS stylen, um nahtlose Markenbildung und responsive Layouts zu erzielen.
    Chipper Hauptfunktionen
    • Anpassbare React-Chat-UI-Komponenten
    • Echtzeit-Streaming von LLM-Antworten
    • Unterstützung für Multi-Agenten-Konversationen
    • Themen- und Layout-Anpassung
    • Nachrichtendateien und Uploads
    • Konversationsverlauf und Kontextmanagement
    Chipper Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preis- oder kommerziellen Supportinformationen verfügbar.
    Keine mobilen oder Browser-Erweiterungsanwendungen verlinkt.
    Begrenzte direkte Benutzeroberflächendetails oder Demo-Funktionen auf der Hauptseite vorhanden.

    Vorteile

    Open Source mit zugänglichem GitHub-Repository.
    Integration mit Haystack für automatisierte Dokumentenverarbeitung.
    Verwendet ElasticSearch-Embedding zur Erstellung der Wissensbasis.
    Unterstützt die Bereitstellung mit Docker Compose zur einfachen Nutzung.
  • HyperChat ermöglicht Multi-Model KI-Chat mit Speicherverwaltung, Streaming-Antworten, Funktionsaufrufen und Plugin-Integration in Anwendungen.
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    Was ist HyperChat?
    HyperChat ist ein entwicklerzentriertes KI-Agenten-Framework, das die Einbettung von Konversations-KI in Anwendungen vereinfacht. Es vereint Verbindungen zu verschiedenen LLM-Anbietern, verwaltet Sitzungsinhalte und Speicherpersistenz und liefert gestreamte Teilsantworten für reaktionsschnelle UIs. Eingebaute Funktionsaufrufe und Plugin-Unterstützung ermöglichen die Ausführung externer APIs, bereichern Gespräche mit realen Daten und Aktionen. Seine modulare Architektur und UI-Toolkit erlauben schnelle Prototypenentwicklung und produktionsreife Bereitstellungen in Web-, Electron- und Node.js-Umgebungen.
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