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Die besten 實時測試-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 實時測試-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

實時測試

  • QA.tech

    Automatisieren Sie Ihre QA-Tests mit KI-Agenten, die Zeit und Kosten sparen.
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    Was ist QA.tech?
    QA.tech ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um End-to-End (E2E) Tests mit fortschrittlichen KI-Agenten zu automatisieren. Unsere Lösung hilft B2B SaaS-Unternehmen, schneller zu liefern und Kosten zu senken, indem die Notwendigkeit für manuelle QA-Tests entfällt. Die KI-Agenten scannen, lernen, generieren und führen kontinuierlich Tests basierend auf realen Benutzerinteraktionen und Zielen aus. Mit Echtzeittestung und entwicklerfreundlichen Berichten sorgt QA.tech dafür, dass kritische Probleme in Ihren Webanwendungen frühzeitig erkannt werden, was einen erheblichen Vorteil gegenüber herkömmlichen Testmethoden bietet.
    QA.tech Hauptfunktionen
    • KI-Agent für E2E-Tests
    • Testgenerierung basierend auf Benutzerinteraktionen
    • Kontinuierliches Testen in Echtzeit
    • Entwicklerfreundliche Fehlerberichte
    • Automatisiertes Testmanagement
    QA.tech Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Nicht Open Source, schränkt direkten Codezugriff und Anpassbarkeit ein
    Kein öffentlicher GitHub-Repository bereitgestellt
    Keine Präsenz im mobilen oder Erweiterungsstore angegeben
    Preisinformationen erfordern den Besuch der Preis-Seite, nicht vollständig transparent im Voraus

    Vorteile

    Automatisiert End-to-End-Tests mit KI und reduziert manuellen Aufwand und Kosten
    Führt kontinuierlich Echtzeittests aus, die in Entwicklungspipelines integriert sind
    Generiert Tests basierend auf tatsächlichem Nutzerverhalten und App-Struktur
    Bietet entwicklerfreundliche detaillierte Fehlerberichte und Integrationen
    Skaliert Tests ohne Personalaufstockung
    Passt Tests automatisch an Produktänderungen an
    QA.tech Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellZahlung nach Verbrauch
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Zahlung nach Verbrauch

    499 USD
    • Beinhaltet 1000 Testfallausführungen
    • Verwendung unserer Standardmodelle
    • Chat-Support

    Individuell

    0 USD
    • Benutzerdefinierte Integrationen
    • Volumenrabatte
    • Feinabgestimmte Modelle basierend auf Ihrem Produkt
    • Dedizierter Support
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://qa.tech/pricing/

  • OpenBrew AI

    OpenBrew AI ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen von KI-gesteuerten Agenten zur Automatisierung von Aufgaben.
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    Was ist OpenBrew AI?
    OpenBrew AI ist eine webbasierte Plattform, die es Nutzern ermöglicht, intelligente Chat- und aufgabenorientierte Agenten ohne Programmierung zu erstellen. Sie bietet einen Drag-and-Drop-Builder, anpassbare Agenten-Personas, Knowledge-Base-Uploads und die Integration mit Drittanbieter-APIs. Sie können das Verhalten der Agenten in Echtzeit testen und verfeinern, auf Webseiten oder Messaging-Kanälen bereitstellen und die Leistung über Analyse-Dashboards überwachen. OpenBrew AI vereinfacht die Erstellung und Verwaltung KI-gesteuerter Assistenten für die geschäftliche Automatisierung.

  • Protofy

    Protofy ist ein No-Code KI-Agenten-Ersteller, mit dem schnell Prototypen von Dialogagenten mit benutzerdefinierter Datenintegration und einbettbaren Chat-Interfaces erstellt werden können.
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    Was ist Protofy?
    Protofy bietet ein umfassendes Werkzeugset für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Dialogagenten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle können Benutzer Dokumente hochladen, APIs integrieren und Wissensbasen direkt an das Backend des Agenten anschließen. Ein visueller Fluss-Editor erleichtert die Gestaltung von Dialogpfaden, während anpassbare Persona-Einstellungen eine konsistente Markenstimme gewährleisten. Protofy unterstützt die Bereitstellung über mehrere Kanäle mittels einbettbarer Widgets, REST-Endpunkte und Integrationen mit Messaging-Plattformen. Die Echtzeit-Testumgebung bietet Debug-Protokolle, Nutzungsmetriken und Leistungsanalysen zur Optimierung der Agenten-Antworten. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, sodass Produktmanager, Designer und Entwickler effizient bei der Bot-Entwicklung und dem Launch von Prototypen zusammenarbeiten können.
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