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Die besten 安全雲端解決方案-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 安全雲端解決方案-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

安全雲端解決方案

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
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    Was ist Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    Der Amazon Bedrock Custom LangChain Agent ist eine Referenzarchitektur und ein Code-Beispiel, das zeigt, wie man KI-Agenten durch die Kombination von AWS Bedrock Foundation-Modellen mit LangChain baut. Sie definieren eine Reihe von Tools (APIs, Datenbanken, RAG-Retriever), konfigurieren Agentenrichtlinien und Speicher, und führen mehrstufige Denkprozesse aus. Es unterstützt Streaming-Ausgaben für geringe Latenz bei Nutzererfahrungen, integriert Callback-Handler zur Überwachung und stellt Sicherheit mittels IAM-Rollen sicher. Dieser Ansatz beschleunigt die Bereitstellung intelligenter Assistenten für Kundensupport, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung – alles auf der skalierbaren AWS-Cloud.
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent Hauptfunktionen
    • Integration mit AWS Bedrock Foundation-Modellen (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Benutzerdefinierte Tool-Erstellung und Registrierung
    • Orchestrierung des LangChain-Agents
    • In-Memory- und externe Speicherunterstützung
    • Streaming-Antworten verarbeiten
    • Callback-Handler für Logging und Überwachung
    • Sichere IAM-basierte Zugriffskontrolle
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Einige Komponenten wie IAM-Rollen und S3-Bucket-Details sind hartcodiert und erfordern manuelle Anpassungen.
    Abhängig vom AWS-Ökosystem, was die Nutzung auf AWS-Anwender beschränken kann.
    Die Erstellung benutzerdefinierter Prompts und Tool-Integrationen ist komplex und erfordert fortgeschrittenes Wissen.
    Keine direkten Preisinformationen für die Servicenutzung bereitgestellt.
    Abhängigkeit von LangChain und Streamlit könnte die Bereitstellungsoptionen einschränken.

    Vorteile

    Bietet ein modulares Agenten-Framework, das AWS-Dienste mit LLMs integriert.
    Nutzt fortschrittliche Vektorsuche durch Amazon Titan-Embeddings für eine verbesserte Dokumentenabfrage.
    Automatisiert die Bereitstellung von Lambda-Funktionen via programmatisch gesteuertem AWS SDK.
    Verwendet Streamlit für eine einfache und interaktive Chatbot-Interface-Bereitstellung.
    Code und Agentendesign sind öffentlich verfügbar für benutzerdefinierte Änderungen.

  • RAGDrive by Nidum.Ai

    Sichere Cloud-Speicherung für verschlüsselten Datenaustausch und Backup-Verwaltung.
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    Was ist RAGDrive by Nidum.Ai?
    RAGDrive ist eine hochsichere Cloud-Speicherlösung, die es Benutzern ermöglicht, ihre Daten sicher zu speichern, zu verwalten und zu teilen. Die fortschrittliche Verschlüsselung sorgt für die Vertraulichkeit der Daten, während die benutzerfreundliche Oberfläche nahtlosen Zugriff und die Verwaltung von Dateien über mehrere Geräte hinweg ermöglicht. Ideal für den persönlichen und professionellen Gebrauch garantiert RAGDrive, dass Ihre Daten jederzeit und überall sicher und zugänglich bleiben.
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