Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Skyfire erleichtert ein nahtloses Zahlungsnetzwerk, das auf KI-Agenten zugeschnitten ist. Es gibt ihnen die Möglichkeit, autonome Transaktionen durchzuführen, Identitäten zu überprüfen und über eine sichere API-Infrastruktur auf wichtige Dienstleistungen zuzugreifen. Durch die Eliminierung menschlicher Beteiligung eröffnet Skyfire neue Einnahmequellen für Unternehmen, indem es sich mit dem schnell wachsenden Markt der KI-Verbraucher beschäftigt. Es bietet eine vertrauenswürdige Plattform für sofortige Zahlungen und Identitätsvalidierung, die effiziente Transaktionen im KI-Ökosystem ermöglicht.

Backmesh ist ein umfassend getesteter Backend-Service (BaaS), der einen LLM-API-Wächter bietet, mit dem Ihre App sicher LLM-APIs aufrufen kann. Durch die Verwendung von JWT-Authentifizierung, konfigurierbaren Ratenlimits und der Kontrolle des API-Ressourcenzugriffs stellt Backmesh sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff haben, während API-Missbrauch verhindert wird. Darüber hinaus bietet es LLM-Nutzeranalysen ohne zusätzliche Pakete, die es ermöglichen, Nutzungsmuster zu identifizieren, Kosten zu senken und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.