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大规模计算集群

  • FluidStack bietet bedarfsweise Zugang zu enormen GPU-Ressourcen für KI-Anwendungen.
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    Was ist FluidStack?
    FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
    FluidStack Hauptfunktionen
    • Zugang zu Nvidia A100 und H100 GPUs
    • Bedarfsgerechte und reservierte GPU-Cluster
    • Kosteneffiziente Preisgestaltung
    • Hohe Leistung mit InfiniBand-Verbindungen
    • 24/7 Kundenservice
    FluidStack Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Angabe zur Open-Source-Verfügbarkeit
    Keine öffentlich zugänglichen GitHub- oder Entwickler-Community-Links
    Preisinformationen erfordern Kontakt, nicht vollständig transparent auf der Website
    Keine direkten Endanwender-Apps oder KI-Agenten angeboten

    Vorteile

    Zugang zu groß angelegten GPU-Clustern (bis zu 12.000+ GPUs)
    Hohe Leistung mit >95 % theoretischem Leistungsbenchmark
    Dedizierte, vollständig isolierte Infrastruktur mit starker Sicherheitskonformität (HIPAA, GDPR, ISO27001, SOC 2 TYPE I)
    Echtzeitüberwachung mit automatischer Behebung und 24/7 Ingenieur-Support
    Schnelle Bereitstellung und Orchestrierung über Atlas OS
    Unterstützung für Unternehmens-, Forschungs-, souveräne und Finanz-KI-Workloads
    FluidStack Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellBezahlt
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzStündlich

    Details des Preisplans

    H100 SXM

    2.1 USD
    • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen

    A100 80GB SXM

    1.3 USD
    • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen

    H200 SXM

    2.3 USD
    • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://fluidstack.io/pricing
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