Die besten 多代理支援-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 多代理支援-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

多代理支援

  • Agent API von HackerGCLASS: Ein Python RESTful-Framework zum Bereitstellen von KI-Agenten mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Speicher und Workflows.
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    Was ist HackerGCLASS Agent API?
    HackerGCLASS Agent API ist ein Open-Source-Python-Framework, das RESTful-Endpunkte bereitstellt, um KI-Agenten auszuführen. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeugintegrationen definieren, Prompt-Vorlagen konfigurieren und den Agentenzustand und Speicher über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Das Framework unterstützt die Koordination mehrerer Agenten parallel, die Handhabung komplexer Gesprächsabläufe und die Integration externer Dienste. Es vereinfacht die Bereitstellung über Uvicorn oder andere ASGI-Server und bietet Erweiterbarkeit mit Plugin-Modulen, um schnell domänenspezifische KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle zu erstellen.
  • EmbedChat ermöglicht Unternehmen die Integration von Live-Chat- und Unterstützungslösungen auf ihren Webseiten.
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    Was ist Embed Chat?
    EmbedChat ist eine umfassende Lösung für Unternehmen, um die Funktionalität des Live-Chats direkt auf ihren Webseiten zu integrieren. Es unterstützt die Kommunikation in Echtzeit zwischen Unternehmen und ihren Kunden und verbessert das Benutzererlebnis sowie die Kundenzufriedenheit. Die Plattform ist mit Funktionen wie automatischen Antworten, Kundenhistorie-Tracking und Unterstützung mehrerer Agenten ausgestattet, um eine nahtlose und effiziente Kommunikation zu gewährleisten. Unternehmen können die Chat-Oberfläche an ihre Marke anpassen, wodurch es zu einem vielseitigen Werkzeug zur Verbesserung des Benutzerengagements und des Supports wird.
  • Ein HTTP-Proxy für AI-Agenten-API-Aufrufe, der Streaming, Caching, Protokollierung und anpassbare Anfrageparameter ermöglicht.
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    Was ist MCP Agent Proxy?
    Der MCP Agent Proxy fungiert als Middleware zwischen Ihren Anwendungen und der OpenAI API. Er leitet ChatCompletion- und Embedding-Anfragen transparent weiter, handhabt Streaming-Antworten an die Clients, speichert Ergebnisse zwischen, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken, protokolliert Anfrage- und Antwortmetadaten zur Fehlerbehebung und ermöglicht eine dynamische Anpassung der API-Parameter. Entwickler können ihn in bestehende Agenten-Frameworks integrieren, um Multi-Channel-Prozesse zu vereinfachen und eine einheitliche verwaltete Schnittstelle für alle KI-Interaktionen zu pflegen.
  • Maux ist eine KI-Agenten-Managementplattform, die es ermöglicht, autonome Agenten nahtlos zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren und zu überwachen.
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    Was ist Maux?
    Maux ist eine SaaS-KI-Agentenplattform, die Teams erlaubt, intelligente autonome Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und ohne tiefgehendes Infrastrukturmanagement zu starten. Benutzer können aus modularen Vorlagen wählen, Prompt-Ketten anpassen und APIs wie Slack, CRM-Systeme oder Datenbanken integrieren. Maux unterstützt Multi-Agenten-Orchestrierung, sodass Agenten auf komplexe Aufgaben kommunizieren und koordinieren können. Eingebaute Überwachungsdashboards und Protokolle bieten Einsicht in Leistung, Nutzungsmetriken und Fehlerbehandlung. Die Plattform bietet außerdem Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Webhook-Auslöser für eine nahtlose Bereitstellung von produktionsreifen KI-Agenten für Kundensupport, Forschungsautomatisierung, Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.
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