Umfassende 外掛支持-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von 外掛支持-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

外掛支持

  • SwarmZero ist ein Python-Framework, das mehrere auf LLM basierende Agenten bei der Zusammenarbeit an Aufgaben mit rollengetriebenen Workflows orchestriert.
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    Was ist SwarmZero?
    SwarmZero bietet eine skalierbare, Open-Source-Umgebung zum Definieren, Verwalten und Ausführen von Schwärmen aus KI-Agenten. Entwickler können Agentenrollen deklarieren, Eingabeaufforderungen anpassen und Workflows über eine einheitliche Orchestrator-API verketten. Das Framework integriert sich mit führenden LLM-Anbietern, unterstützt Plugin-Erweiterungen und protokolliert Sitzungsdaten für Debugging und Leistungsanalysen. Ob bei der Koordination von Forschungsbots, Inhaltserstellern oder Datenanalysatoren – SwarmZero rationalisiert die Zusammenarbeit in Multi-Agenten-Systemen und sorgt für transparente, reproduzierbare Ergebnisse.
    SwarmZero Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Orchestrierungs-API
    • Rollenbasierte Agenten-Definitionen
    • Plugin- und Erweiterungsunterstützung
    • Sitzungswiedergabe und Debugging
    • Metrikenverfolgung und -protokollierung
    • Anpassbare Eingabeaufforderungsvorlagen
    • Integration mit führenden LLM-Anbietern
    SwarmZero Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Begrenzte Informationen zu Preisdetaillierung und spezifischen Einschränkungen oder Kosten.
    Mögliche Komplexität für neue Benutzer bei der Verwaltung von Multi-Agenten-Schwärmen und erweiterten Konfigurationen.
    Fehlende explizite Informationen zur Unterstützung von mobilen oder Browser-Anwendungen.

    Vorteile

    Bietet eine dezentralisierte und gemeinschaftsgetriebene Plattform zur Unterstützung der Entwicklung und Monetarisierung von AI-Agenten.
    Bietet einen Marktplatz, der Entwickler und Kunden verbindet und den Zugang zu AI-Agenten vereinfacht.
    Unterstützt die Erstellung komplexer Workflows durch Gruppierung von Agenten in Schwärmen.
    Ermöglicht Entwicklern die Integration mehrerer ML-Modelle, APIs und anderer Agenten zur Erweiterung der Agentenfähigkeiten.
    SwarmZero Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellBezahltes Modell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Basic Plan Monthly

    15 USD
    • Erstellen Sie AI-Agenten und passen Sie sie an Ihren Anwendungsfall an.
    • Erstellen Sie Schwärme von AI-Agenten und passen Sie diese an.
    • Fügen Sie Ihren Agenten weitere Tools hinzu, um ihre Fähigkeiten zu erhöhen.
    • Konfigurieren Sie Ihre Agenten, um verschiedene LLMs zu verwenden.
    • Laden Sie Bilder und Dokumente auf Ihre Agenten und Schwärme hoch.
    • Priorisierter Zugang während Zeiten mit hohem Traffic.

    Basic Plan Yearly

    165 USD
    • Erstellen Sie AI-Agenten und passen Sie sie an Ihren Anwendungsfall an.
    • Erstellen Sie Schwärme von AI-Agenten und passen Sie diese an.
    • Fügen Sie Ihren Agenten weitere Tools hinzu, um ihre Fähigkeiten zu erhöhen.
    • Konfigurieren Sie Ihre Agenten, um verschiedene LLMs zu verwenden.
    • Laden Sie Bilder und Dokumente auf Ihre Agenten und Schwärme hoch.
    • Priorisierter Zugang während Zeiten mit hohem Traffic.
    • 12. Monat kostenlos

    Enterprise

    Custom USD
    • Maßgeschneiderte Preise und dedizierter Support für Unternehmen.
    • Für Unternehmen jeder Größe.
    Rabatt:Sichern Sie sich jetzt einen reduzierten Preis für das erste Nutzungsjahr. Der 12. Monat ist beim Jahresplan kostenlos.
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://swarmzero.ai/pricing
  • SuperBot ist ein Python-basiertes KI-Agenten-Framework, das eine CLI-Schnittstelle, Plugin-Unterstützung, Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung bietet.
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    Was ist SuperBot?
    SuperBot ist ein umfassendes KI-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome, kontextbewusste Assistenten über Python und die Kommandozeile einzusetzen. Es integriert OpenAI-Chat-Modelle mit einem Speichersystem, Funktionsaufriffsfeatures und Plugin-Architektur. Agenten können Shell-Befehle ausführen, Code laufen lassen, mit Dateien interagieren, Websuchen durchführen und den Gesprächsverlauf aufrechterhalten. SuperBot unterstützt die Orchestrierung mehrerer Agenten für komplexe Workflows, alles konfigurierbar durch einfache Python-Skripte und CLI-Befehle. Das erweiterbare Design erlaubt es, benutzerdefinierte Tools hinzuzufügen, Aufgaben zu automatisieren und externe APIs zu integrieren, um robuste KI-gesteuerte Anwendungen zu erstellen.
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