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Die besten 回測策略-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 回測策略-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

回測策略

  • Stock Market Multi-Agent

    Open-Source-Python-Framework, das mehrere KI-Agenten verwendet, um die Aktienkursdaten zu automatisieren, Signale zu generieren, Backtesting durchzuführen und Live-Handel auszuführen.
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    Was ist Stock Market Multi-Agent?
    Stock Market Multi-Agent ist ein fortschrittliches Open-Source-Python-Framework, das die automatische Handelsabwicklung durch koordinierte KI-Agenten optimiert. Jeder Agent ist auf eine spezifische Funktion spezialisiert: Daten-Erfassungsagenten holen und reinigen Echtzeit-Marktdaten; Signalgenerierungsagenten verwenden Machine-Learning-Modelle für Prädiktionsanalysen; Backtesting-Agenten evaluieren Strategien anhand historischer Daten; Portfolio-Management-Agenten optimieren die Asset-Allokation; Ausführungsagenten verbinden sich mit Broker-APIs, um Orders zu platzieren; Risikomanagement-Agenten setzen Sicherheitsvorkehrungen um. Die konfigurationsbasierte Architektur ermöglicht Plug-and-Play-Module, unterstützt die Anpassung von Algorithmen, Datenquellen und Risikoparametern. Geeignet für Forschung, Live-Trading und Entwicklung, beschleunigt sie die Umsetzung quantitativer Strategien und skalierbare Betriebsabläufe.
    Stock Market Multi-Agent Hauptfunktionen
    • Daten-Erfassungsagent für Echtzeit-Marktdaten
    • Signalgenerierungsagent mit ML-Modellen
    • Backtesting-Agent für historische Strategiebewertung
    • Portfolio-Management-Agent zur Allokationsoptimierung
    • Execution-Agent für die Schnittstelle zu Broker-APIs
    • Risiko-Management-Agent für Sicherheitsmaßnahmen
    • Modulare, konfigurierbare Architektur

  • Themis For Crypto

    KI-gestützter Kryptowährungshandel mit fortgeschrittenen Bot-Funktionen zur Optimierung der Gewinne.
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    Was ist Themis For Crypto?
    Themis For Crypto ist ein All-in-One-Tool, das entwickelt wurde, um den Kryptowährungshandel durch KI-Automatisierung zu optimieren. Es integriert maschinelles Lernen-Algorithmen zur Backtesting von Strategien, zur Erstellung von Handelsbots und zur Bereitstellung von Echtzeitberichten und Optimierungen. Händler können diese leistungsstarken Funktionen nutzen, um ohne tiefgehendes technisches Wissen die Handelsergebnisse zu verbessern und KI-Forschung, -Analyse und -Handel zu kombinieren, um das Gesamterlebnis zu straffen und zu verbessern.

  • Deep Trading Agent

    Ein KI-gesteuerter Handelsagent, der Deep Reinforcement Learning zur Optimierung von Aktien- und Kryptowährungshandelsstrategien auf Live-Märkten verwendet.
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    Was ist Deep Trading Agent?
    Deep Trading Agent bietet eine vollständige Pipeline für algorithmischen Handel: Datenaufnahme, Umweltsimulation gemäß OpenAI Gym, Training von Deep-RL-Modellen (z.B. DQN, PPO, A2C), Leistungsvisualisierung, Backtesting auf historischen Daten und Live-Bereitstellung über Broker-API-Connector. Nutzer können benutzerdefinierte Belohnungsmetriken definieren, Hyperparameter anpassen und die Leistung des Agenten in Echtzeit überwachen. Die modulare Architektur unterstützt Aktien-, Forex- und Kryptowährungsmärkte und ermöglicht eine nahtlose Erweiterung auf neue Asset-Klassen.
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