AgentSet ermöglicht es Ihnen, KI-Agenten zu erstellen, die eine Vielzahl von Aufgaben ausführen können, von Kundenservice bis hin zur Automatisierung von Arbeitsabläufen. Benutzer können die Parameter und Funktionen ihrer Agenten definieren, um einzigartigen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, und sicherstellen, dass sie das perfekte Werkzeug für ihre Abläufe haben. Die intuitive Benutzeroberfläche ist für Benutzer auf allen technischen Niveaus konzipiert und erleichtert die Anpassung von KI an spezifische Arbeitsabläufe und erhöht die Gesamteffizienz.

Chat-With-Data ist ein in Python entwickeltes Tool und eine Weboberfläche basierend auf Streamlit, LangChain und der GPT-API von OpenAI. Es analysiert automatisch tabellarische Datensätze oder Datenbankschemas und erstellt einen AI-Agenten, der natürliche Sprachabfragen zu Ihren Daten versteht. Im Hintergrund chunked es große Tabellen, erstellt einen Embedding-Index für semantische Suche und formuliert dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer fragen beispielsweise „Was sind die Top 5 Verkaufsregionen dieses Quartals?“ oder „Zeige mir ein Balkendiagramm des Umsatzes nach Kategorie“, und erhalten Antworten oder interaktive Diagramme ohne SQL- oder pandas-Code schreiben zu müssen. Die Plattform läuft lokal oder auf einem Server, sorgt für Datenschutz und beschleunigt die explorative Analyse für technische und nicht-technische Nutzer.