Die besten 可自定義提示-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 可自定義提示-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

可自定義提示

  • Ein OpenWebUI-Plugin, das Workflow-Erweiterungen mit dokumentenbasierter Ingestion, Vektorsuche und Chat-Fähigkeiten ermöglicht.
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    Was ist Open WebUI Pipeline for RAGFlow?
    Open WebUI Pipeline für RAGFlow bietet Entwicklern und Datenwissenschaftlern eine modulare Pipeline zum Aufbau von RAG-Anwendungen. Es unterstützt das Hochladen von Dokumenten, das Berechnen von Einbettungen mit verschiedenen LLM-APIs und die Speicherung von Vektoren in lokalen Datenbanken für effiziente Ähnlichkeitssuche. Das Framework orchestriert Abruf-, Zusammenfassungs- und Konversationsprozesse, um Echtzeit-Chat-Interfaces zu ermöglichen, die externe Wissensquellen referenzieren. Mit anpassbaren Prompts, Multi-Model-Kompatibilität und Speicherverwaltung ermöglicht es Nutzern, spezialisierte QA-Systeme, Dokumentenzusammenfasser und persönliche KI-Assistenten innerhalb einer interaktiven Web-UI-Umgebung zu erstellen. Die Plugin-Architektur erlaubt eine nahtlose Integration mit bestehenden lokalen WebUI-Setups wie Oobabooga. Es beinhaltet Schritt-für-Schritt-Konfigurationsdateien und unterstützt Batch-Verarbeitung, Verfolgung des Gesprächskontexts und flexible Abrufstrategien. Entwickler können die Pipeline mit benutzerdefinierten Modulen für die Auswahl des Vektor-Speichers, Prompt-Chainings und Benutzerspeicherung erweitern, was sie ideal für Forschung, Kundendienst und spezialisierte Wissensdienste macht.
  • Eine Open-Source-RAG-Chatbot-Framework, das Vektordatenbanken und LLMs nutzt, um kontextualisierte Fragen-Antworten über benutzerdefinierte Dokumente bereitzustellen.
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    Was ist ragChatbot?
    ragChatbot ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung von Retrieval-Augmented Generation-Chatbots vereinfacht. Es integriert LangChain-Pipelines mit OpenAI oder anderen LLM-APIs zur Verarbeitung von Anfragen gegen benutzerdefinierte Dokumentkorpora. Benutzer können Dateien in verschiedenen Formaten (PDF, DOCX, TXT) hochladen, automatisch Text extrahieren und Embeddings mit gängigen Modellen erstellen. Das Framework unterstützt mehrere Vektorspeicher wie FAISS, Chroma und Pinecone für effiziente Ähnlichkeitssuche. Es verfügt über eine konversationelle Speicher-Schicht für Mehrfach-Interaktionen und eine modulare Architektur zur Anpassung von Prompt-Vorlagen und Retrieval-Strategien. Mit einer einfachen CLI oder Web-Oberfläche können Sie Daten integrieren, Suchparameter konfigurieren und einen Chat-Server starten, um Nutzerfragen kontextbezogen und genau zu beantworten.
  • AI-Assistentenwerkzeug, das bei Texten, Webseiten, Bildern und Dateien hilft.
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    Was ist 百宝箱 AI 助手?
    百宝箱AI助手 ist eine KI-gestützte Browsererweiterung, die Ihnen eine Vielzahl von KI-Funktionen direkt zur Verfügung stellt. Vom Zusammenfassen von Webseiten und Extrahieren von Texten aus Bildern bis hin zum Verstehen und Interagieren mit PDF- und Office-Dateien wurde es entwickelt, um nahtlos in Ihr Browsing-Erlebnis integriert zu werden. Mit Funktionen wie schneller Übersetzung, Fehlerkorrektur und Fragengenerierung hilft dieses Tool den Benutzern, verschiedene Aufgaben effizienter zu erledigen. Anpassbare Eingabeaufforderungen ermöglichen Ihnen ein personalisiertes KI-Erlebnis, bei dem Sie spezifische Befehle erstellen können, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
  • GitHub Action, die OpenAI nutzt, um Pull-Anfragen automatisch zu analysieren und umsetzbare Code-Review-Kommentare zu generieren.
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    Was ist AI PR Review?
    AI PR Review funktioniert als GitHub Action, die sich in Ihre bestehende CI-Pipeline integriert, um automatisierte Analysen von Pull-Anfragen durchzuführen. Nach Konfiguration im Workflow-File ruft es die OpenAI-API auf, um Codeänderungen zu scannen, wobei Faktoren wie Syntaxfehler, Sicherheitslücken, Einhaltung von Stilrichtlinien und mögliche Performance-Engpässe bewertet werden. Der Agent erzeugt dann für Menschen verständliches Feedback, Vorschläge und Verbesserungshinweise, die als Kommentare zur Pull-Anfrage veröffentlicht werden. Erweiterte Konfigurationsoptionen ermöglichen die Anpassung der Review-Tiefe, der Wahl des KI-Modells sowie die Einbeziehung oder den Ausschluss bestimmter Verzeichnisse. Durch die Automatisierung routinemäßiger Code-Review-Aufgaben reduziert AI PR Review die Arbeitsbelastung der Reviewer, sorgt für einheitliche Standards bei Beiträgen und beschleunigt Merge-Zyklen.
  • Verbessern Sie Ihr ChatGPT mit erweiterten Funktionen für effiziente und produktive Interaktionen.
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    Was ist ChatGPT Toolbox?
    AI Toolbox maximiert Ihr ChatGPT-Erlebnis mit fortschrittlichen Werkzeugen für effiziente Interaktionen. Zu den Funktionen gehören die Verwaltung von Gesprächen über Ordner, Audio-Downloads in mehreren Stimmen und eine anpassbare Prompt-Bibliothek. Integriert mit Suchfunktionen, mehrsprachiger Unterstützung, Mediengalerie und optimierter Seitenleiste erhöht es die Produktivität. Regelmäßige Updates und nahtlose Browser-Integration sorgen für ein verbessertes, benutzerfreundliches Erlebnis für Fachleute und Enthusiasten.
  • SMAG ist ein webbasiertes Multi-Agenten-KI-Tool, das in Minuten kollaborative Drehbuchszenen, Charakterdialoge und strukturierte Erzählungen erstellt.
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    Was ist SMAG?
    SMAG ist ein KI-gesteuertes Multi-Agenten-System, das darauf ausgelegt ist, die wichtigsten Phasen des Drehbuchschreibens zu automatisieren. Es nutzt verschiedene Agenten: einen Handlung-Agenten zur Generierung von Handlungsgerüsten, einen Charakter-Agenten zum Aufbau von Profilen und Motivationen, einen Dialog-Agenten für natürliche, genre-spezifische Gespräche und einen Szenen-Agenten zur Strukturierung von Szenenübersichten. Nutzer geben high-level Parameter wie Genre, Ton und Charakter-Archetypen ein. SMAG iteriert Vorschläge über die Agenten, um die narrative Kohärenz sicherzustellen. Die Plattform unterstützt Echtzeit-Kollaboration, Versionenverfolgung und anpassbare Eingabevorlagen. Mit integrierten Exportoptionen (PDF, Final Draft) passt SMAG nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe von Autoren, beschleunigt die Ideenfindung und reduziert manuelles Schreiben.
  • Alpaca Bot bietet eine Echtzeit-Chat-Oberfläche, die von einem anweisungsfolgenden LLaMA-basierten Modell für vielseitige KI-Unterstützung betrieben wird.
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    Was ist Alpaca Bot?
    Alpaca Bot nutzt das Alpaca-Modell, ein Open-Source-Sprachmodell, das auf LLaMA basiert und Anweisungen befolgt, um einen interaktiven Chat-Agenten bereitzustellen, der menschliche Antworten verstehen und generieren kann. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, eine Vielzahl von Aufgaben durchzuführen, einschließlich der Beantwortung komplexer Fragen, das Verfassen von E-Mails, das Erstellen kreativer Inhalte wie Geschichten oder Gedichte, das Zusammenfassen umfangreicher Dokumente, das Generieren und Debuggen von Codeschnipseln, das Erklären von Lerninhalten und das Brainstorming von Ideen. Alle Interaktionen erfolgen in Echtzeit mit minimaler Latenz, und die Schnittstelle erlaubt anpassbare System- und Erinnerungsprompts sowie die Speicherung vorheriger Austausche. Ohne Anmeldung haben Nutzer sofortigen Zugriff und können fortschrittliche KI-Fähigkeiten direkt in ihrem Browser nutzen.
  • Steigern Sie die Produktivität mit BrowseWiz, Ihrem KI-Co-Piloten für das Browsen.
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    Was ist BrowseWiz - Your Personal AI Assistant with ChatGPT, Gemini?
    BrowseWiz ist eine KI-gesteuerte Browsererweiterung, die entwickelt wurde, um Ihre Produktivität zu steigern und Ihren Workflow zu optimieren. Sie integriert leistungsstarke LLM-Modelle wie ChatGPT, Gemini und DeepSeek in die Seitenleiste Ihres Browsers, sodass Sie KI-Funktionen nutzen können, ohne Ihre aktuelle Seite zu verlassen. Mit BrowseWiz können Sie Aufgaben automatisieren, Zusammenfassungen von Webseiten, YouTube-Videos und PDFs generieren, Eingabeaufforderungen in einem anpassbaren Promptbuch organisieren und sogar Bilder mit DALL-E generieren. Täglicher Zugriff auf kostenlose und premium KI-Modelle sowie leistungsstarke Ein-Klick-Eingabeaufforderungsschaltflächen machen BrowseWiz zum bevorzugten Tool für Studenten, Content-Ersteller, Forscher und Fachleute.
  • KI-basierter CLI-Agent, der Wettbewerber-Websites durchforstet, Produktmerkmale, Preise und Marktanalysen für strategische Entscheidungen extrahiert.
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    Was ist Competitor Intel Agent?
    Der Wettbewerbs-Intelligence-Agent nutzt KI, um den Prozess der Wettbewerbsanalyse zu vereinfachen. Benutzer liefern eine Liste von Wettbewerber-URLs oder Firmennamen, und der Agent navigiert autonom auf jeder Website, um wichtige Daten wie Produktspezifikationen, Preisstufen, Funktionssets, Kundenrezensionen und Blog-Inhalte zu sammeln. Diese Rohdaten werden dann durch Sprachmodelle verarbeitet, um kurze Zusammenfassungen, Vergleichstabellen und strategische Erkenntnisse zu erstellen. Mit integrierter Berichtsgenerierung gibt der Agent Markdown- oder PDF-Zusammenfassungen aus, die einfach geteilt werden können. Anpassbare Aufforderungen ermöglichen es den Nutzern, sich auf spezifische Metriken wie Marktposition, Unique Selling Propositions oder Funktionslücken zu konzentrieren. Durch die Zentralisierung der Wettbewerbsrecherche spart dieses Tool Stunden manueller Arbeit und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen im Team.
  • Crayon ist ein JavaScript-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit Tool-Integration, Speicherverwaltung und lang laufenden Aufgabenabläufen.
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    Was ist Crayon?
    Crayon ermöglicht es Entwicklern, autonome KI-Agenten in JavaScript/Node.js zu erstellen, die externe APIs aufrufen, Gesprächshistorien pflegen, Mehrschritt-Aufgaben planen und asynchrone Prozesse handhaben können. Im Kern implementiert Crayon eine Plan- und Ausführungsschleife, die hochrangige Ziele in einzelne Aktionen zerlegt, mit benutzerdefinierten Werkzeugsets integriert und Speicher-Module nutzt, um Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern und abzurufen. Das Framework unterstützt mehrere Speicher-Backends, Plugin-basierte Tool-Integration und umfassende Protokollierung zur Fehlerbehebung. Entwickler können das Verhalten der Agenten durch Prompts und YAML-basierte Pipelines konfigurieren, was komplexe Workflows wie Datenextraktion, Berichtserstellung und interaktive Chatbots ermöglicht. Die Architektur von Crayon fördert die Erweiterbarkeit, wodurch Teams domänspezifische Werkzeuge integrieren und Agenten an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen können.
  • Open-Source-Framework zum Erstellen und Testen anpassbarer KI-Agenten für Aufgabenautomatisierung, Gesprächsabläufe und Speicherverwaltung.
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    Was ist crewAI Playground?
    crewAI Playground ist ein Entwickler-Toolkit und eine Sandbox zum Erstellen und Experimentieren mit KI-gesteuerten Agenten. Sie definieren Agenten über Konfigurationsdateien oder Code, wobei Sie Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und Speicher-Module angeben. Das Playground führt mehrere Agenten gleichzeitig aus, verarbeitet Nachrichtenweiterleitung und protokolliert Gesprächsverläufe. Es unterstützt Plugin-Integrationen für externe Datenquellen, anpassbare Speicher-Backends (im Arbeitsspeicher oder persistent) und eine Web-Oberfläche zum Testen. Damit können Sie Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows vor der Produktion prototypisieren.
  • Ein Rahmen, der dialogorientierte, LLM-gesteuerte Kommunikation in JaCaMo-Multimensorsysteme integriert, um zielgerichtete Konversationsagenten zu ermöglichen.
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    Was ist Dial4JaCa?
    Dial4JaCa ist ein Java-Bibliotheks-Plugin für die JaCaMo-Multimessplattform, das Inter-Agenten-Nachrichten abfängt, Agentenzwecke codiert und sie durch LLM-Backends (OpenAI, lokale Modelle) routet. Es verwaltet Dialogkontexte, aktualisiert Glaubensbasen und integriert die Antwortgenerierung direkt in AgentSpeak(L)-Denkschlaufen. Entwickler können Prompts anpassen, Dialogartefakte definieren und asynchrone Aufrufe handhaben, wodurch Agenten Nutzeräußerungen interpretieren, Aufgaben koordinieren und externe Informationen in natürlicher Sprache abrufen können. Das modulare Design unterstützt Fehlerbehandlung, Protokollierung und die Auswahl mehrerer LLMs, ideal für Forschung, Bildung und schnelle Prototypenentwicklung von Konversations-MAS.
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