Labs ist eine Open-Source-, integrierbare domänenspezifische Sprache, die für die Definition und Ausführung von KI-Agenten mit großen Sprachmodellen konzipiert ist. Es stellt Konstrukte bereit, um Eingabeaufforderungen zu deklarieren, Kontexte zu verwalten, bedingt zu verzweigen und externe Werkzeuge (z.B. Datenbanken, APIs) zu integrieren. Mit Labs beschreiben Entwickler Agenten-Workflows als Code und orchestrieren mehrstufige Aufgaben wie Datenabruf, Analyse und Generierung. Das Framework kompiliert DSL-Skripte in ausführbare Pipelines, die lokal oder in der Produktion ausgeführt werden können. Labs unterstützt interaktives REPL, Kommandozeilen-Tools und lässt sich in Standard-LLM-Anbieter integrieren. Seine modulare Architektur ermöglicht einfache Erweiterungen mit benutzerdefinierten Funktionen und Dienstprogrammen, um schnelle Prototypen und wartbare Agentenentwicklung zu fördern. Das leichte Runtime gewährleistet geringe Ressourcenbelastung und nahtlose Einbettung in bestehende Anwendungen.

CodeInterpreter CodeBox wurde entwickelt, um das Einbetten interaktiver Programmiererlebnisse in Webanwendungen zu vereinfachen. Es bietet einen browserbasierten Code-Editor mit Syntaxhervorhebung und Echtzeit-Python-Ausführung durch die Verbindung mit dem ChatGPT Code Interpreter-Plugin. Entwickler können Dateien hoch- und herunterladen, Datenanalyse-Skripte ausführen, Diagramme generieren und Ergebnisse inline anzeigen. CodeBox verwaltet die Kommunikation mit der OpenAI-API, steuert Ausführungs-Context und bietet Hooks für benutzerdefinierte Ereignisbehandlung, um eine schnelle Entwicklung KI-gestützter Tools, Bildungsplattformen und datengetriebener Dashboards ohne eine separate Backend-Ausführungsumgebung zu ermöglichen.