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Die besten 即插即用整合-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 即插即用整合-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

即插即用整合

  • Robocorp LLM State Machine

    Eine Python-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, robuste KI-Agenten mit Zustandsmaschinen zu erstellen, die LLM-gesteuerte Workflows verwalten.
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    Was ist Robocorp LLM State Machine?
    LLM State Machine ist ein Open-Source-Python-Framework, das zum Aufbau von KI-Agenten mit expliziten Zustandsmaschinen entwickelt wurde. Entwickler definieren Zustände als diskrete Schritte—jeder ruft ein großes Sprachmodell oder benutzerdefinierte Logik auf—und Übergänge basierend auf Ausgaben. Dieser Ansatz bietet Klarheit, Wartbarkeit und robuste Fehlerbehandlung für mehrstufige, LLM-gestützte Workflows wie Dokumentenverarbeitung, Konversationsbots oder Automatisierungspipelines.
    Robocorp LLM State Machine Hauptfunktionen
    • Zustandsgesteuerte Workflow-Definition
    • Pluggable LLM-Integrationen (OpenAI, Hugging Face)
    • Anpassbare Übergangslogik
    • Integrierte Fehlerbehandlung und Wiederholungen
    • Protokollierung und Überwachung
    • Modulare Architektur für Erweiterbarkeit

  • NagaAgent

    NagaAgent ist ein auf Python basierendes KI-Agenten-Framework, das die individuelle Werkzeugverkettung, das Speichern von Speicherungen und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten ermöglicht.
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    Was ist NagaAgent?
    NagaAgent ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung, Orchestrierung und Skalierung von KI-Agenten vereinfachen soll. Es bietet ein Plug-and-Play-Tool-Integrationssystem, persistente Konversationsspeicher-Objekte und eine asynchrone Multi-Agenten-Steuerung. Entwickler können benutzerdefinierte Tools als Funktionen registrieren, den Zustand der Agenten verwalten und die Interaktionen mehrerer Agenten choreografieren. Das Framework umfasst Protokollierung, Fehlerbehandlungs-Hooks und Konfigurationsvoreinstellungen für schnelle Prototypen. NagaAgent ist ideal für den Aufbau komplexer Workflows – Kundenservice-Bots, Datenverarbeitungs-Pipelines oder Forschungsassistenten – ohne Infrastrukturaufwand.
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