icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten 加速原型製作-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 加速原型製作-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

加速原型製作

  • Claude Code MCP

    Ein CLI-Framework, das Anthropic’s Claude Code Modell für automatisierte Code-Erstellung, Bearbeitung und kontextabhängige Refaktorisierung orchestriert.
    0
    0
    Was ist Claude Code MCP?
    Claude Code MCP (Memory Context Provider) ist ein in Python geschriebenes CLI-Tool, das die Interaktion mit Anthropic’s Claude Code Modell vereinfacht. Es bietet persistenten Gesprächsverlauf, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und Werkzeuge zum Erstellen, Überprüfen und Refaktorisieren von Code. Entwickler können Befehle für Code-Generierung, automatisierte Änderungen, Diff-Vergleiche und Inline-Erklärungen aufrufen, während sie die Funktionalität durch ein Plugin-System erweitern. MCP erleichtert die Integration von Claude Code in Entwicklungsprozesse für eine konsistentere, kontextbewusste Codierungshilfe.
    Claude Code MCP Hauptfunktionen
    • Code-Generierung via Claude Code Modell
    • Kontextabhängiges Bearbeiten und Refaktorisieren
    • Persistente Speicher-Kontext-Provider
    • Prompt-Template und Wiederverwendung
    • Diff- und Merge-Utilities
    • Plugin-Architektur für Erweiterbarkeit

  • LangGraph GUI ReactFlow

    Ein interaktives webbasiertes GUI-Tool zur visuellen Gestaltung und Ausführung von LLM-basierten Agenten-Workflows mit ReactFlow.
    0
    0
    Was ist LangGraph GUI ReactFlow?
    LangGraph GUI ReactFlow ist eine Open-Source-React-Komponentenbibliothek, die es Nutzern ermöglicht, KI-Agenten-Workflows durch einen intuitiven Flussdiagramm-Editor zu erstellen. Jeder Knoten repräsentiert einen LLM-Aufruf, eine Datenumwandlung oder einen externen API-Aufruf, während Kanten den Datenfluss definieren. Nutzer können Knotentypen anpassen, Modelparameter konfigurieren, Ausgaben in Echtzeit vorab anzeigen und die Workflow-Definition für die Ausführung exportieren. Die nahtlose Integration mit LangChain und anderen LLM-Frameworks erleichtert die Erweiterung und Bereitstellung anspruchsvoller Konversationsagenten und Datenverarbeitungs-Pipelines.
Ausgewählt