OpenSpiel ist ein Forschungsrahmen, der eine Vielzahl von Umgebungen bereitstellt (von einfachen Matrixspielen bis hin zu komplexen Brettspielen wie Schach, Go und Poker) und verschiedene Reinforcement-Learning- und Suchalgorithmen implementiert (z.B. Wertiteration, Policy-Gradient-Methoden, MCTS). Sein modulares C++-Kernstück und Python-Bindings ermöglichen es Nutzern, eigene Algorithmen zu integrieren, neue Spiele zu definieren und Leistungen anhand standardisierter Benchmarks zu vergleichen. Für Erweiterbarkeit konzipiert, unterstützt es einzelne und multi-agenten Szenarien, um kooperative und wettbewerbsorientierte Situationen zu untersuchen. Forscher nutzen OpenSpiel, um Algorithmen schnell zu prototypisieren, groß angelegte Experimente durchzuführen und reproduzierbaren Code zu teilen.

Wool Ball bietet eine breite Palette von Open-Source-KI-Modellen für verschiedene Aufgaben, darunter Textgenerierung, Bilderkennung, Sprach-zu-Text und mehr. Durch die Nutzung eines verteilten Netzwerks von Browsern verarbeitet Wool Ball KI-Aufgaben effizient zu erheblich niedrigeren Kosten. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern auch, Belohnungen zu verdienen, indem sie die ungenutzten Ressourcen ihres Browsers teilen, und sorgt für die sichere und effiziente Nutzung durch WebAssembly-Technologie.