Colosseum Agent Battles bietet ein modulares Python SDK zum Aufbau von KI-Agenten-Wettbewerben in anpassbaren Arenen. Nutzer können Umgebungen mit spezifischem Terrain, Ressourcen und Regeln definieren und Agentenstrategien über eine standardisierte Schnittstelle implementieren. Das Framework verwaltet die Kampffristen, Schiedsrichterlogik und die Echtzeit-Protokollierung von Aktionen und Ergebnissen. Es umfasst Werkzeuge für Turniere, Tracking von Gewinn/Verlust-Statistiken und Visualisierung der Agentenleistung anhand von Diagrammen. Entwickler können mit bekannten Machine-Learning-Bibliotheken integrieren, um Agenten zu trainieren, Spieldaten für Analysen zu exportieren und Schiedsrichter-Module zu erweitern, um benutzerdefinierte Regeln durchzusetzen. Es vereinfacht letztlich das Benchmarking von KI-Strategien in Kopf-an-Kopf-Wettbewerben. Zudem werden Protokolle in JSON- und CSV-Formaten für anschließende Analysen unterstützt.

MIU CS589 AI Agent API bietet eine standardisierte Schnittstelle zum Erstellen kundenspezifischer KI-Agenten. Entwickler können Verhaltensweisen der Agenten definieren, externe Tools oder Dienste integrieren und Streaming- oder Batch-Antworten über HTTP-Endpunkte verarbeiten. Das Framework übernimmt Authentifizierung, Request-Routing, Fehlerbehandlung und Logging. Es ist vollständig erweiterbar — Benutzer können neue Tools registrieren, das Agenten-Memory anpassen und LLM-Parameter konfigurieren. Geeignet für Experimente, Demos und Produktionstests, vereinfacht es die Orchestrierung von Multi-Tool-Ansätzen und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten, ohne an eine monolithische Plattform gebunden zu sein.