Der Schwarm-Simulator bietet eine anpassbare Umgebung für Echtzeit-Experimente mit mehreren Agenten. Nutzer können zentrale Verhaltensparameter – Ausrichtung, Kohäsion, Trennung – einstellen und die entstehenden Dynamiken auf einer visuellen Fläche beobachten. Es unterstützt interaktive UI-Schieberegler, dynamische Anpassung der Agentenzahl und Datenexporte zur Analyse. Ideal für pädagogische Demonstrationen, Forschungsprototypen oder Hobby-Explorationen der Prinzipien der Schwarmintelligenz.
Swarm Simulator Hauptfunktionen
Echtzeit-Simulation von Schwarmverhalten
Interaktive UI-Schieberegler für die Parameterabstimmung
Morph hilft Benutzern, schnell KI-Apps zu erstellen, die problemlos sicher bereitgestellt werden können. Die Plattform unterstützt Verbindungen zu Datenquellen wie BigQuery und Snowflake und ermöglicht die Datenverarbeitung mit OpenAI-APIs und ML-Modellen in Python. Mit Morph können Sie interaktive Bildschirme in Markdown erstellen und über URLs teilen. Darüber hinaus ist das Framework mit rollenbasiertem Zugriffskontrollsystem und erweiterten Sicherheitsfunktionen ausgestattet, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind.