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  • Jaaz

    Jaaz ist ein auf Node.js basierendes KI-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare Gesprächs-Bots mit Speicher und Tool-Integrationen zu erstellen.
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    Was ist Jaaz?
    Jaaz ist ein erweiterbarer KI-Agenten-Framework, das für die Erstellung hochinteraktiver Chatbot- und Sprachassistentenlösungen entwickelt wurde. Basierend auf Node.js und JavaScript bietet es Kernmodule für Dialogverwaltung, kontextsensitives Langzeitgedächtnis und Drittanbieter-API-Integration, um dynamische Tool-Nutzung während der Konversationen zu ermöglichen. Entwickler können benutzerdefinierte Fähigkeiten definieren, große Sprachmodelle für natürliche Sprachverständnis nutzen und Sprach-zu-Text- sowie Text-zu-Sprach-Engines für sprachgesteuerte Erfahrungen integrieren. Die modulare Architektur von Jaaz vereinfacht den Einsatz in Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen und unterstützt schnelle Prototypenerstellung sowie produktionsreife Workflows.
    Jaaz Hauptfunktionen
    • Multi-Runden-Dialogmanagement
    • Kontextabhängiges Langzeitgedächtnis
    • Plugin-basierte Tool- und API-Integrationen
    • LLM-Connector (OpenAI, lokale Modelle)
    • Sprach-zu-Text- und Text-zu-Sprach-Module

  • Mindcore Labs

    Web-Plattform zum Erstellen von KI-Agenten mit Speichergraphen, Dokumentenaufnahme und Plugin-Integration für Aufgabenautomatisierung.
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    Was ist Mindcore Labs?
    Mindcore Labs bietet eine no-code und entwicklerfreundliche Umgebung zum Entwerfen und Starten von KI-Agenten. Es verfügt über ein Wissensgraph-Speichersystem, das den Kontext über die Zeit bewahrt, unterstützt die Aufnahme von Dokumenten und Datenquellen und integriert sich mit externen APIs und Plugins. Benutzer können Agenten über eine intuitive Benutzeroberfläche oder CLI konfigurieren, in Echtzeit testen und in Produktionsendpunkte bereitstellen. Eingebaute Überwachung und Analysen helfen, die Leistung zu verfolgen und das Verhalten der Agenten zu optimieren.

  • Cerebellum

    Ein Python-Framework, das KI-Agenten ermöglicht, Pläne auszuführen, Speicher zu verwalten und Tools nahtlos zu integrieren.
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    Was ist Cerebellum?
    Cerebellum bietet eine modulare Plattform, auf der Entwickler Agenten mithilfe deklarativer Pläne definieren, die aus sequenziellen Schritten oder Tool-Aufrufen bestehen. Jeder Plan kann eingebaute oder benutzerdefinierte Tools aufrufen – wie API-Connectoren, Retriever oder Datenprozessoren – über eine einheitliche Schnittstelle. Speichermodule ermöglichen es Agenten, Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern, abzurufen und zu vergessen, was kontextbewusste und zustandsabhängige Interaktionen ermöglicht. Es integriert sich mit beliebten LLMs (OpenAI, Hugging Face), unterstützt die Registrierung eigener Tools und verfügt über eine ereignisgesteuerte Ausführungsmaschine für Echtzeitsteuerung. Mit Logging, Fehlerbehandlung und Plugin-Hooks erhöht Cerebellum die Produktivität und erleichtert die schnelle Entwicklung von Agenten für Automatisierung, virtuelle Assistenten und Forschungsanwendungen.
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