Aurory AI nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe Datensätze zu analysieren und Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Abläufe zu ermöglichen. Es bietet maßgeschneiderte Empfehlungen basierend auf Datentrends, die Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht Aurory AI den Nutzern, Daten zu visualisieren und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, was die informierte Entscheidungsfindung erleichtert.

eigenDB ist eine speziell entwickelte Vektordatenbank, die auf KI- und maschinelles Lernen-Workloads zugeschnitten ist. Sie ermöglicht Nutzern das Echtzeit-Importieren, Indexieren und Abfragen hochdimensionaler Einbettungsvektoren und unterstützt Milliarden von Vektoren mit Suchzeiten unter einer Sekunde. Mit Funktionen wie automatisiertem Shard-Management, dynamischer Skalierung und multidimensionalem Indexieren integriert sie sich via RESTful APIs oder Client-SDKs in gängigen Sprachen. eigenDB bietet auch fortschrittliche Metadaten-Filterung, eingebaute Sicherheitskontrollen und ein einheitliches Dashboard zur Überwachung der Leistung. Ob für semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Anomalieerkennung – eigenDB liefert eine zuverlässige, hochdurchsatzfähige Basis für embedding-basierte KI-Anwendungen.

GraphSignal ist eine KI-gesteuerte Graph-Intelligenzplattform, die nahtlos vektorbasierte Einbettungen und Wissensgraph-Strukturen integriert. Nutzer können ihre Datenquellen verbinden, automatisch Einbettungen mit integrierten oder benutzerdefinierten Modellen generieren und Knoten und Kanten für Echtzeit-Semantiksuchen indexieren. Die Plattform bietet RESTful APIs und SDKs für erweiterte Graph-Analysen, Ähnlichkeitssuchen, Empfehlungen und Frage-Antwort-Aufgaben über verbundene Daten. Mit ihren dynamischen Visualisierungstools können Teams Beziehungen erkunden und umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Netzwerken gewinnen.