Einfache リアルタイム脅威監視-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven リアルタイム脅威監視-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

リアルタイム脅威監視

  • Vectra AI bietet Lösungen zur Erkennung und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen in Echtzeit.
    0
    0
    Was ist vectranetworks.com?
    Die Vectra AI-Plattform ist auf die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen spezialisiert und nutzt KI- und Machine-Learning-Technologien, um Cyber-Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen zu identifizieren. Durch den Einsatz von Attack Signal Intelligence™ kann Vectra den Netzwerkverkehr überwachen und Anomalien sowie potenzielle Bedrohungen in Echtzeit entdecken. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Erkennungsraten, sondern verkürzt auch die Reaktionszeiten bei Vorfällen, wodurch Organisationen Risiken effektiver mindern können. Mit Unterstützung für Multi-Cloud- und Hybridumgebungen sind die Lösungen von Vectra so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen integrieren.
  • Schützen Sie Ihre Downloads mit intelligenter Bedrohungsbewertung.
    0
    0
    Was ist BluVector Threat Assessment Generator?
    Der BluVector Threat Assessment Generator™ scannt automatisch Downloads und verwendet moderne KI, um schädliche Dateien zu erkennen und zu blockieren. Durch die Analyse von Datenmustern und Verhaltensweisen bietet er den Benutzern kontinuierlichen Schutz vor sich entwickelnden Bedrohungen. Dieses Tool ist unerlässlich für alle, die beim Surfen und Herunterladen von Inhalten aus dem Internet die Cybersicherheit gewährleisten möchten. Es integriert sich nahtlos in Ihren Browser und bietet eine robuste Verteidigungsschicht, die Ihre digitale Sicherheit aufrechterhält.
  • Erkennt und operationalisiert Bedrohungsintelligenz aus dem Web.
    0
    0
    Was ist Cyware Threat Intel Crawler?
    Der Cyware Threat Intel Crawler ist eine innovative Browsererweiterung, die entwickelt wurde, um das Web automatisch nach Bedrohungsintelligenz zu durchsuchen. Mithilfe fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung erkennt er potenziell schädliche Inhalte und operationalisiert die gesammelten Bedrohungen in umsetzbare Erkenntnisse. Dies hilft Organisationen, ihre Sicherheitsprotokolle zu verbessern, indem sie neue Bedrohungen in Echtzeit verstehen und fundierte Entscheidungen basierend auf genauen Daten treffen, die aus umfangreichen Online-Ressourcen gesammelt wurden. Die Integration dieses Tools in den Sicherheitsrahmen einer Organisation kann die Widerstandsfähigkeit gegenüber Cyberbedrohungen erheblich stärken.
Ausgewählt