Der RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator ist ein spezielles KI-Framework, das retrieval-augmented generation Techniken mit mehreren auf Llama3 basierenden Agenten kombiniert. Es verarbeitet benutzerdefinierte Anforderungen und externe Dokumentation, um relevante Code-Snippets abzurufen, mehrere KI-Agenten zu orchestrieren, um gemeinsam Django-Modelldefinitions, View-Logik, Templates, URL-Routing und Projekteinstellungen zu entwerfen. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass der generierte Code den Erwartungen der Nutzer und Best Practices entspricht. Nutzer starten mit der Anlegung einer Wissensbasis aus Dokumentationen oder Codebeispielen, dann fordert der Nutzer spezifische Features vom Agenten an. Das System liefert ein vollständiges Django-Projektgerüst, inklusive modularer Apps, REST-API-Endpunkten und anpassbaren Templates. Die modulare Natur ermöglicht es Entwicklern, eigene Geschäftslogik zu integrieren und direkt in Produktionsumgebungen zu deployen.

Vivid ist ein modernes UI-Styling-Tool, das darauf ausgelegt ist, die Kluft zwischen Design und Entwicklung zu überbrücken. Es synchronisiert Ihre Figma-Designs direkt mit Ihrem Code, indem es automatisch UI-Code generiert und aktualisiert. Dies stellt sicher, dass Ihr Design die einzige Quelle der Wahrheit bleibt, während Entwickler sich darauf konzentrieren können, Funktionalität ohne Designbeschränkungen hinzuzufügen. Vivid extrahiert Stile aus Figma, erstellt modularen, sich automatisch aktualisierenden Code und integriert sich nahtlos in Ihren Entwicklungsworkflow, um Zusammenarbeit und Effizienz zu fördern.