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Die besten マルチエージェントコミュニケーション-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte マルチエージェントコミュニケーション-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

マルチエージェントコミュニケーション

  • BeeAI Framework

    Ein Open-Source-Framework für Entwickler, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Unterstützung zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
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    Was ist BeeAI Framework?
    BeeAI Framework bietet eine vollständig modulare Architektur zum Aufbau intelligenter Agenten, die Aufgaben ausführen, Zustände verwalten und mit externen Werkzeugen interagieren können. Es umfasst einen Speicher-Manager für langfristige Kontexterhaltung, ein Plugin-System für die Integration benutzerdefinierter Fähigkeiten und bietet integrierte Unterstützung für API-Verkettung und Multi-Agent-Koordination. Das Framework bietet Python- und JavaScript-SDKs, eine Befehlszeilenschnittstelle zum Erstellen von Projekten und Bereitstellungsskripte für Cloud, Docker oder Edge-Geräte. Überwachungs-Dashboards und Logging-Utilities helfen, die Leistung der Agenten zu verfolgen und Probleme in Echtzeit zu beheben.

  • Learning-to-Communicate-PyTorch

    Ein PyTorch-Framework, das Agenten ermöglicht, emergente Kommunikationsprotokolle in Multi-Agenten-Verstärkungslernaufgaben zu erlernen.
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    Was ist Learning-to-Communicate-PyTorch?
    Dieses Repository implementiert emergente Kommunikation im Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit PyTorch. Benutzer können neuronale Netzwerke für Sender und Empfänger konfigurieren, um referenzielle Spiele oder kooperative Navigation zu spielen, und so Agenten dazu ermutigen, einen diskreten oder kontinuierlichen Kommunikationskanal zu entwickeln. Es bietet Skripte für Training, Bewertung und Visualisierung gelernter Protokolle sowie Hilfsmittel für die Erstellung von Umgebungen, Nachrichtenkodierung und -decodierung. Forscher können es mit benutzerdefinierten Aufgaben erweitern, Netzarchitekturen anpassen und die Effizienz der Protokolle analysieren, um schnelle Experimente in emergenter Agentenkommunikation zu ermöglichen.

  • AI Football Cup in Java JADE Environment

    Eine Multi-Agenten-Fußballsimulation mit JADE, bei der KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, um in Fußballspielen zu konkurrieren.
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    Was ist AI Football Cup in Java JADE Environment?
    Ein AI-Fußballpokal in einer Java-JADE-Umgebung ist eine Open-Source-Demonstration, die das Java Agent Development Framework (JADE) nutzt, um ein vollständiges Fußballturnier zu simulieren. Es modelliert jeden Spieler als autonomen Agent mit Verhaltensweisen für Bewegung, Ballkontrolle, Passen und Schießen, die via Nachrichtenkoordination Strategien umsetzen. Der Simulator umfasst Schiedsrichter- und Trainer-Agenten, erzwingt Spielregeln und verwaltet Turnierpläne. Entwickler können Entscheidungsfindung durch benutzerdefinierte Regeln erweitern oder Machine-Learning-Module integrieren. Diese Umgebung illustriert Multi-Agenten-Kommunikation, Teamarbeit und dynamische Strategieplanung in einem Echtzeit-Sportszenario.
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