Granite Retrieval Agent bietet Entwicklern eine flexible Plattform zum Aufbau retrieval-augmented generativer KI-Agenten, die semantische Suche und große Sprachmodelle kombinieren. Nutzer können Dokumente aus verschiedenen Quellen aufnehmen, Vektor-Embeddings erstellen und Azure Cognitive Search Indizes oder alternative Vektorspeicher konfigurieren. Bei einer Anfrage ruft der Agent die relevantesten Passagen ab, erstellt Kontextszenarien und nutzt LLM-APIs für präzise Antworten oder Zusammenfassungen. Es unterstützt Speichermanagement, Ketten-der-Denkarbeit und benutzerdefinierte Plugins für Vor- und Nachbearbeitung. Mit Docker oder direkt via Python einsatzbereit, beschleunigt Granite Retrieval Agent die Erstellung wissensbasierter Chatbots, Unternehmensassistenten und Q&A-Systeme mit weniger Halluzinationen und höherer Faktenverlässlichkeit.

Cognita bietet eine modulare Architektur zum Aufbau von RAG-Anwendungen: Dokumente aufnehmen und indexieren, aus OpenAI, TrueFoundry oder Drittanbieter-Einbettungen wählen und Abriefpipelines per YAML oder Python DSL konfigurieren. Das integrierte Frontend-UI ermöglicht es, Anfragen zu testen, Retrieval-Parameter anzupassen und die Vektoraüähnlichkeit zu visualisieren. Nach der Validierung bietet Cognita Deployment-Vorlagen für Kubernetes und serverlose Umgebungen, sodass Sie skalierbare, wissensbasierte KI-Assistenten in der Produktion mit Überwachung und Sicherheit bereitstellen können.

Cortexon wandelt Unternehmensdaten in intelligente, kontextbewusste KI-Agenten um. Die Plattform nimmt Dokumente aus verschiedenen Quellen auf—wie PDFs, Word-Dateien und Datenbanken—mittels fortschrittlicher Einbettungs- und semantischer Indexierungstechniken. Sie erstellt ein Wissensdiagramm, das eine natürliche Sprachschnittstelle antreibt, um nahtlos Fragen zu beantworten und Entscheidungsunterstützung zu bieten. Nutzer können Gesprächsabläufe anpassen, Antwortvorlagen definieren und den Agenten via REST-APIs und SDKs in Websites, Chat-Anwendungen oder interne Tools integrieren. Cortexon bietet auch Echtzeit-Analysen zur Überwachung der Nutzerinteraktionen und Optimierung der Leistung. Die sichere, skalierbare Infrastruktur gewährleistet Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften, was es geeignet macht für Kundensupport-Automatisierung, internes Wissensmanagement, Verkaufsförderung und Forschungsbeschleunigung in verschiedenen Branchen.

DocChat-Docling ist ein KI-Dokumenten-Chatbot-Framework, das statische Dokumente in eine interaktive Wissensdatenbank verwandelt. Durch das Importieren von PDFs, Textdateien und anderen Formaten indexiert es Inhalte mit Vektor-Embeddings und ermöglicht natürliche Sprachfragen und -antworten. Nutzer können Folgefragen stellen, und der Agent behält den Kontext für eine präzise Unterhaltung bei. Es basiert auf Python und führenden LLM-APIs, bietet skalierbare Dokumentenverarbeitung, anpassbare Pipelines und einfache Integration, um Teams die Selbstbedienung von Informationen ohne manuelle Suchen oder komplexe Anfragen zu ermöglichen.