Select Star ist ein automatisierter Datenkatalog und eine Entdeckungsplattform, die darauf abzielt, Datenverwaltungsprozesse zu optimieren. Es bietet Organisationen eine zuverlässige einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten, indem es automatisch die Datenherkunft analysiert und dokumentiert. Mit seiner intuitiven Weboberfläche können Benutzer schnell ihre Datenbestände erkunden und kategorisieren, sodass alle Datenverbraucher Zugang zur Wissensbasis haben, die für effektive Entscheidungen erforderlich ist. Die Plattform fördert die Daten-Demokratisierung, indem sie es allen Benutzern, unabhängig von ihrem technischen Fachwissen, erleichtert, die benötigten Daten zu finden und zu nutzen.

DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.