DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.

DataNuts wurde entwickelt, um Benutzern eine intuitive und leistungsstarke Plattform für Datenvisualisierung, -transformation und -analyse zu bieten. Mit einem Set robuster Funktionen hilft es Nutzern, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen, Daten in nützliche Formate umzuwandeln und tiefgehende Analysen durchzuführen, alles innerhalb einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Egal, ob Sie Datenwissenschaftler, Business Analyst oder Entwickler sind, mit DataNuts können Sie schnell Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen gewinnen, Arbeitsabläufe optimieren und dateninformierte Entscheidungen treffen.