LangGraph bietet eine Graph-basierte Abstraktion zur Gestaltung von KI-Agenten-Workflows. Entwickler definieren Knoten, die Aufforderungen, Tools, Datenquellen oder Entscheidungslogik darstellen, und verbinden diese Knoten mit Kanten, um einen gerichteten Graphen zu bilden. Während der Laufzeit durchläuft LangGraph den Graphen, führt LLM-Aufrufe, API-Anfragen und benutzerdefinierte Funktionen in Sequenz oder parallel aus. Eingebaute Unterstützung für Caching, Fehlerbehandlung, Logging und Parallelität sorgt für robustes Agentenverhalten. Erweiterbare Knoten- und Kantenvorlagen erlauben die Integration beliebiger externer Dienste oder Modelle, was LangGraph ideal für den Aufbau von Chatbots, Datenpipelines, autonomen Arbeitern und Forschungsassistenten macht, ohne komplexen Boilerplate-Code.

DataLang ist ein ausgeklügeltes, aber einfaches Tool, das die Abfrage von Datenbanken über natürliche Sprache ermöglicht. Benutzer können ihre Datenquellen einrichten, Datenansichten hinzufügen und mit ihren Daten interagieren, als würden sie ein Gespräch führen. Dies beseitigt die Notwendigkeit komplexer SQL-Abfragen und ermöglicht es den Benutzern, einfache und schnelle Einblicke sowie Antworten zu erhalten.