SnowChat kombiniert Vektor-Embeddings und konversationsbasierte KI, um die Dokumentenabfrage in Echtzeit zu ermöglichen. Laden Sie PDFs, Text- oder Markdown-Dateien hoch; es wandelt Inhalte in durchsuchbare Embeddings um, erhält Kontext im Chat und generiert präzise Antworten oder Zusammenfassungen mit den GPT-Modellen von OpenAI. SnowChat erlaubt außerdem die Anpassung der Modell-Einstellungen, zeigt Quellenausschnitte für Transparenz und exportiert Gesprächsprotokolle zur späteren Überprüfung.

UniChat dient als einheitliche Schnittstelle für die Interaktion mit verschiedenen KI-Sprachmodellen und Chat-Diensten, sodass Nutzer Gespräche mit mehreren Anbietern aus einer Desktop-Anwendung führen können. Es integriert Online-APIs—wie OpenAI GPT-3, GPT-4, Anthropic Claude und Google PaLM—zusammen mit lokalen Modellen wie GPT4All oder LLaMA. Der Client unterstützt Funktionen wie Speicherung der Gesprächshistorie, exportierbare Chat-Protokolle, anpassbare Eingabeaufflagentemplates, Datei-Upload für Kontext und Theme-Optionen. Ein Plugin-System erlaubt Entwicklern und der Community, neue Funktionen, Konnektoren oder UI-Verbesserungen hinzuzufügen. Durch zentrale Verwaltung der API-Schlüssel und Offline-Modus für lokale Modelle gibt UniChat den Nutzern vollständige Kontrolle über ihre KI-Interaktionen, Privatsphäre und Kosten.