AIShieldNet bietet eine umfassende Cybersicherheitslösung mit fortschrittlichen KI- und maschinellen Lernalgorithmen. Es ermöglicht Echtzeitanalysen und Bedrohungserkennung, um vor Zero-Day-Ransomware, Phishing-Angriffen, Malware und Viren zu schützen. Mit einer cloudbasierten Architektur lagert es die Verarbeitung von Endgeräten aus und ermöglicht eine effiziente und schnelle Bedrohungsminimierung. Die Plattform unterstützt die Analyse von Dateien, einschließlich Excel, Word-Dokumenten und PDFs, um sicherzustellen, dass keine versteckten Bedrohungen unbeachtet bleiben. Sie verfügt außerdem über anpassbare Verteidigungsmodi und ein benutzerfreundliches SaaS-Reporting-Dashboard zur Überwachung und Feinabstimmung von Sicherheitsmaßnahmen.

Das Projekt Automatisierter Schwachstellen-Scan mit Agentic AI nutzt große Sprachmodelle, um autonom Sicherheitsbewertungen zu planen, durchzuführen und zu berichten. Durch die Integration von Tools wie Bandit für statische Analyse, Nmap für Netzwerkerforschung und CVE-Datenbanken für Schwachstellen-Matching erstellt der Agent einen Schritt-für-Schritt-Workflow. Er analysiert Code-Repositories auf unsichere Muster, prüft Netzwerkports auf exponierte Dienste, korreliert Ergebnisse mit bekannten Schwachstellen und generiert einen umsetzbaren Bericht mit Risikobewertungen und Behebungsanleitungen. Benutzer können Scan-Pipelines anpassen, Zielbereiche festlegen und Ergebnisse in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren. Dieser LLM-gesteuerte agentenbasierte Rahmen reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt die Entdeckung und Behebung von Sicherheitsrisiken in Anwendungen und Infrastruktur.