Pervaziv AI ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Sicherheit von Anwendungen mithilfe von KI/ML-Technologien zu verbessern. Es ermöglicht den Benutzern, Anwendungen sicher in Multi-Cloud-Umgebungen zu scannen, zu beheben, zu erstellen und bereitzustellen. Dazu gehören Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon Web Services. Das Produkt nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, die auf einer umfangreichen Datenbank von Schwachstellen trainiert wurden, um Bedrohungen effizient zu erkennen und zu mindern, und verbessert so die Sicherheit und Leistung von Anwendungen. Mit einer Vielzahl von Funktionen, die auf die Einhaltung von Branchenstandards und bewährten Verfahren abzielen, bietet Pervaziv AI eine robuste und benutzerfreundliche Lösung für moderne DevSecOps-Workflows.

Sectricity RedSOC nutzt künstliche Intelligenz, um automatisierte Schwachstellenscans durchzuführen, Systemschwächen zu analysieren und umsetzbare Einblicke zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen zu liefern. Dieser KI-gesteuerte Agent überwacht kontinuierlich Systeme auf potenzielle Bedrohungen und warnt die Benutzer vor Sicherheitsverletzungen, indem er Lösungen für ein proaktives Risikomanagement bietet. Organisationen, die RedSOC verwenden, können die Integrität und Sicherheit ihrer Daten in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Umfeld gewährleisten.

Anti-Agent-Agent bietet einen programmierbaren Rahmen zur Generierung sowohl adversarialer als auch verteidigender KI-Agenten für Konversationsmodelle. Es automatisiert das Erstellen von Prompts, die Szenariosimulation und das Schwachstellen-Scanning, wobei detaillierte Sicherheitsberichte und Metriken erstellt werden. Das Toolkit unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und lokalen Modell- runtimes. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, die Rollen der Agenten steuern und periodische Tests planen. Das Framework protokolliert jeden Austausch, hebt potenzielle Schwachstellen hervor und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, um den Schutz der KI-Agenten zu stärken, und bietet eine End-to-End-Lösung für adversariale Tests und Resilienzbewertungen bei Chatbots und virtuellen Assistenten.