Das AI Agent Terraform-Modul bietet eine wiederverwendbare Terraform-Konfiguration, die die End-to-End-Bereitstellung eines KI-Agenten-Backends automatisiert. Es erstellt eine AWS VPC, IAM-Rollen mit Least-Privilege-Richtlinien, Lambda-Funktionen, die an OpenAI- oder benutzerdefinierte Modell-APIs angebunden sind, REST-Interfaces im API Gateway sowie optionale Step Functions für Workflow-Orchestrierung. Benutzer können Umgebungsvariablen, Skalierungseinstellungen, Logging und Überwachung anpassen. Das Modul abstrahiert komplexe Cloud-Setups in einfache Eingaben und ermöglicht eine schnelle, konsistente und sichere Bereitstellung von dialogorientierten KI-Agenten, Aufgabenautomatisierungen oder Datenverarbeitungsbots in wenigen Minuten.

Ceylon AI nutzt große Sprachmodelle, um Ihren Infrastrukturbedarf in ausführbaren Code und API-Aufrufe umzusetzen. Beschreiben Sie einfach die Umgebung oder den Dienst, den Sie in einfachem Englisch benötigen, und Ceylon AI erstellt Terraform-Skripte oder ruft direkt Cloud-Provider-APIs auf. Es unterstützt AWS, Azure, GCP, Kubernetes und mehr. Eingebaute Drift-Erkennung warnt Sie, wenn die Live-Infrastruktur vom angegebenen Zustand abweicht. Kostenabschätzung, Sicherheitsüberprüfungen, Audit-Logs und Richtliniendurchsetzung sorgen dafür, dass Ihre Umgebungen während ihres Lebenszyklus konform, optimiert und zuverlässig bleiben.

Semantic DevOps Bot fungiert als Konversationsschnittstelle für DevOps-Operationen. Durch den Einsatz von GPT-basierten Modellen wandelt er Nutzeranfragen in umsetzbare Befehle für Cloud-Plattformen und Infrastrukturtools um. Nutzer können Log-Extraktionen von Servern oder Pods anfordern, YAML-Manifesten für Kubernetes-Deployments erstellen, GitHub Actions-Workflows generieren oder modifizieren sowie Rollbacks oder Skalierungsprozesse automatisieren. Der Agent unterstützt interaktive Diagnosen durch Analyse von Fehlermeldungen, Vorschläge zur Behebung und Ausführung von Validierungsskripten. Zudem integriert er sich mit AWS- und Azure-APIs, um Ressourcen zu verwalten, Metriken zu überwachen und Compliance-Richtlinien durchzusetzen. Durch die Abstraktion komplexer CLI-Befehle und API-Aufrufe in natürlicher Sprache beschleunigt er die Vorfallsreaktion und verringert Konfigurationsfehler, was Teams ermöglicht, robuste, skalierbare Umgebungen mit weniger manuellem Aufwand zu pflegen.