AGM: AI Game Maker ist eine innovative Plattform, die für angehende Spielentwickler entwickelt wurde. Sie integriert KI-Technologie, um den Prozess der Spielherstellung zu optimieren, und bietet Nutzern Werkzeuge zur Gestaltung von Charakteren, Umgebungen und Spiel-Logik. Nutzer können mit minimalem Programmierwissen interaktive Spielerlebnisse schaffen, was schnelle Prototypen und Iterationen ermöglicht. Die KI hilft bei der Erstellung von Dialogen, Kunstwerken und sogar Musik, wodurch die Gesamtproduktivität und Kreativität in der Spielentwicklung gesteigert werden.

Wortal ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Spielverteilung für Studios zu vereinfachen. Mit Wortal können Entwickler Veröffentlichungen über ein einziges SDK verwalten, um sicherzustellen, dass ihre Spiele global verteilt und für optimale Leistung auf mehreren Plattformen optimiert werden. Wortal bietet nahtlose Integration mit den wichtigsten Spiel-Engines, automatische KI-gesteuerte Optimierung und essentielle Monetarisierungstools. Entwickler können sich darauf konzentrieren, großartige Spiele zu erstellen, während Wortal die Komplexität der Verteilung übernimmt, verschiedene Märkte erreicht und Einnahmen durch In-Game-Werbung steigert.

Im Wesentlichen bietet Gomoku Battle eine robuste Simulationsumgebung, in der KI-Agenten einem JSON-basierten Protokoll folgen, um Spielstatus-Updates zu erhalten und Zugentscheidungen zu übermitteln. Entwickler können benutzerdefinierte Strategien durch Implementieren einfacher Python-Interfaces integrieren und dabei die bereitgestellten Beispiel-Bots als Referenz nutzen. Der integrierte Turnier-Manager automatisiert die Planung von Round-Robin- und Eliminationsmatches, während detaillierte Protokolle Metriken wie Gewinnquoten, Zugzeiten und Spielhistorien erfassen. Die Ausgaben können als CSV oder JSON für weitere statistische Analysen exportiert werden. Das Framework unterstützt parallele Ausführung zur Beschleunigung groß angelegter Experimente und kann erweitert werden, um benutzerdefinierte Regelvarianten oder Trainingspipelines einzuschließen, was es ideal für Forschung, Bildung und wettbewerbskonforme KI-Entwicklung macht.