Die Django RAG Llama3 Multi-AGI Code-Generation API vereint retrieval-augmented generation mit einer koordinierten Reihe von KI-Agenten basierend auf Llama3, um die Webentwicklung zu vereinfachen. Nutzer können Projektanforderungen per REST-Endpunkt einreichen, eine Anforderungsanalyse-Agenten auslösen, Frontend- und Backend-Codegenerator-Agenten aufrufen und automatisierte Validierungen durchführen. Das System kann benutzerdefinierte Wissensbasen integrieren, um präzise Codevorlagen und kontextbezogene Komponenten zu ermöglichen. Basierend auf dem Django REST Framework bietet es einfache Bereitstellung, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit. Teams können das Verhalten der Agenten anpassen, Modellparameter justieren und die Retrieval-Datenmenge erweitern. Durch Automatisierung wiederkehrender Programmieraufgaben und Sicherstellung der Konsistenz beschleunigt es Prototyping, minimiert manuelle Fehler und bietet volle Transparenz hinsichtlich der Beiträge jedes Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.

Sai ermöglicht es Ihnen, personalisierte künstliche Intelligenzassistenten mit angepassten Wissensbasen und Verhaltenseinstellungen zu erstellen und zu teilen. Maßgeschneidert auf Ihre spezifischen Bedürfnisse können Sie einen sai in Sekunden einrichten, der anpassungsfähig, effizient und auf Ihre Anforderungen abgestimmt ist. Ideal für eine breite Palette von Anwendungen wurde dieses Produkt entwickelt, um die Produktivität zu steigern und Aufgaben zu optimieren.