Frontly ist eine innovative, KI-gesteuerte No-Code-Plattform, die es den Nutzern ermöglicht, SaaS-Anwendungen und benutzerdefinierte interne Tools schnell und effizient zu erstellen. Mit Frontly können Sie Ihre Tabellenkalkulationen in dynamische Apps verwandeln, wodurch die Entwicklungszeit und -kosten erheblich gesenkt werden. Die Plattform unterstützt Integrationen mit beliebten Tools wie Google Sheets, Supabase und bald auch Airtable. Ob für Kundenportale oder interne Tools, Frontly bietet eine vielseitige Lösung, die keine Programmierkenntnisse erfordert und somit die fortschrittliche Anwendungsentwicklung für jedermann zugänglich macht.

Fullpilot ist ein KI-gestützter No-Code-Tool-Builder, der es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Tools zu erstellen, ohne Code zu schreiben oder Entwickler zu engagieren. Mit einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche und leistungsstarken KI-Designfunktionen können Benutzer Tools erstellen, die Daten sammeln, Aktionen ausführen und in Drittanbieterdienste integriert werden. Diese Tools können über Links geteilt oder in Websites eingebettet werden, um die Benutzererfahrung zu verbessern, Leads zu generieren und Geschäftsaufgaben zu automatisieren.

ILLA Cloud ist eine Open-Source Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von Geschäftsanwendungen zu vereinfachen. Mit einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche können Entwickler schnell KI-gesteuerte Anwendungen, Dashboards, Administrationspanels und verschiedene interne Tools erstellen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Produktivität zu steigern, indem manuelles Codieren minimiert und eine nahtlose Integration von KI-Funktionen bereitgestellt wird. Egal, ob Sie ein CRM, CMS oder ein benutzerdefiniertes internes Tool erstellen, ILLA Cloud bietet einen robusten Rahmen für schnelle Entwicklung und Bereitstellung.

LLM Agents Example bietet eine praktische Codebasis zum Erstellen von KI-Agenten in Python. Es demonstriert die Registrierung benutzerdefinierter Werkzeuge (Websuche, Mathematischer Solver via WolframAlpha, CSV-Analysator, Python REPL), die Erstellung von Chat- und Retrieval-basierten Agenten sowie die Anbindung an Vektorspeicher für Dokumenten-Fragebeantwortung. Das Repo illustriert Muster zur Pflege des Konversations-gedächtnisses, dynamischen Dispatch von Werkzeugaufrufen und der Verkettung mehrerer LLM-Eingaben zur Lösung komplexer Aufgaben. Nutzer lernen, wie man Drittanbieter-APIs integriert, Arbeitsabläufe von Agenten strukturiert und das Framework mit neuen Funktionalitäten erweitert – ein praktischer Leitfaden für Entwickler-Experimente und Prototyping.