Einfache カスタマイズ可能なプロンプト-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven カスタマイズ可能なプロンプト-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

カスタマイズ可能なプロンプト

  • Open-Source-Framework zum Erstellen und Testen anpassbarer KI-Agenten für Aufgabenautomatisierung, Gesprächsabläufe und Speicherverwaltung.
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    Was ist crewAI Playground?
    crewAI Playground ist ein Entwickler-Toolkit und eine Sandbox zum Erstellen und Experimentieren mit KI-gesteuerten Agenten. Sie definieren Agenten über Konfigurationsdateien oder Code, wobei Sie Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und Speicher-Module angeben. Das Playground führt mehrere Agenten gleichzeitig aus, verarbeitet Nachrichtenweiterleitung und protokolliert Gesprächsverläufe. Es unterstützt Plugin-Integrationen für externe Datenquellen, anpassbare Speicher-Backends (im Arbeitsspeicher oder persistent) und eine Web-Oberfläche zum Testen. Damit können Sie Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows vor der Produktion prototypisieren.
  • Ein Rahmen, der dialogorientierte, LLM-gesteuerte Kommunikation in JaCaMo-Multimensorsysteme integriert, um zielgerichtete Konversationsagenten zu ermöglichen.
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    Was ist Dial4JaCa?
    Dial4JaCa ist ein Java-Bibliotheks-Plugin für die JaCaMo-Multimessplattform, das Inter-Agenten-Nachrichten abfängt, Agentenzwecke codiert und sie durch LLM-Backends (OpenAI, lokale Modelle) routet. Es verwaltet Dialogkontexte, aktualisiert Glaubensbasen und integriert die Antwortgenerierung direkt in AgentSpeak(L)-Denkschlaufen. Entwickler können Prompts anpassen, Dialogartefakte definieren und asynchrone Aufrufe handhaben, wodurch Agenten Nutzeräußerungen interpretieren, Aufgaben koordinieren und externe Informationen in natürlicher Sprache abrufen können. Das modulare Design unterstützt Fehlerbehandlung, Protokollierung und die Auswahl mehrerer LLMs, ideal für Forschung, Bildung und schnelle Prototypenentwicklung von Konversations-MAS.
  • Integrieren Sie PDFs mühelos mit Claude.ai mithilfe dieser Chrome-Erweiterung.
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    Was ist Doc to Claude?
    Doc to Claude ist eine leistungsstarke Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Integration von PDFs mit den KI-Analysefähigkeiten von Claude.ai zu optimieren. Mit dieser Erweiterung können Benutzer PDFs mit nur einem Klick direkt auf die Claude.ai-Plattform hochladen, wodurch manuelle Downloads und Uploads überflüssig werden. Die Erweiterung ermöglicht es den Benutzern auch, anpassbare Eingabeaufforderungen für Claude festzulegen, um ihre Dokumente zu analysieren. Sie ist ideal für Forscher, Studenten, Fachleute oder jeden, der Zeit sparen und seine PDF-Arbeitsabläufe vereinfachen möchte. Die benutzerfreundliche Oberfläche und hilfreiche Benachrichtigungen sorgen für ein reibungsloses Erlebnis.
  • Graph-zentrierter KI-Agenten-Framework, das LLM-Aufrufe und strukturierte Kenntnisse durch anpassbare Sprachgraphen orchestriert.
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    Was ist Geers AI Lang Graph?
    Geers AI Lang Graph bietet eine graphbasierte Abstraktionsschicht für den Bau von KI-Agenten, die mehrere LLM-Aufrufe koordinieren und strukturiertes Wissen verwalten. Durch die Definition von Knoten und Kanten, die Prompts, Daten und Speicher repräsentieren, können Entwickler dynamische Workflows erstellen, Kontext zwischen Interaktionen nachverfolgen und Ausführungsflüsse visualisieren. Das Framework unterstützt Plugin-Integrationen für verschiedene LLM-Anbieter, benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen und exportierbare Graphen. Es vereinfacht iterative Agenten-Designs, verbessert die Kontextbehaltung und beschleunigt die Prototypenentwicklung für Gesprächsassistenten, Entscheidungsunterstützungs-Bots und Forschungspipelines.
  • Ein desktopbasierter KI-gestützter Code-Assistent, der Codeausschnitte und vollständige Projekte aus natürlichen Sprachaufforderungen mit GPT generiert.
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    Was ist GPT-CodeApp?
    GPT-CodeApp bietet eine intuitive GUI, in der Benutzer natürliche Sprachbeschreibungen eingeben (z.B. „build a React login form“) und sofort einsatzbereite Codeausschnitte oder Projektgerüste erhalten. Es unterstützt wichtige Sprachen wie JavaScript, Python, Java, C# und mehr. Nutzer können Aufforderungen anpassen, Verlauf durchsuchen und generierte Dateien exportieren. Mit Electron und React entwickelt, läuft es plattformübergreifend ohne IDE-Plugin. GPT-CodeApp hilft, die Entwicklung zu beschleunigen, Boilerplate zu reduzieren und neue Frameworks anhand von Beispielen zu erlernen.
  • Hunch ist ein KI-Agent zur schnellen Erstellung von kreativem und professionellem Inhalt.
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    Was ist Hunch?
    Hunch ist ein KI-Agent, der sich auf die effiziente Erstellung von kreativem Inhalt spezialisiert hat. Benutzer können mit Hunch interagieren, um hochwertiges schriftliches Material zu erstellen, Bilder basierend auf spezifischen Aufforderungen zu generieren und die Ergebnisse an ihre Bedürfnisse anzupassen. Hunch nutzt modernste KI-Technologie, um Einzelpersonen und Unternehmen zu helfen, ihren Inhaltserstellungsprozess zu optimieren und drastisch die Zeit und den Aufwand zu reduzieren, die bei der Erstellung ansprechender Materialien erforderlich sind.
  • Bringen Sie KI mit der Inline AI Chrome-Erweiterung auf jede Website.
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    Was ist Inline AI - AI Everywhere?
    Inline AI ist eine vielseitige Chrome-Erweiterung, die die Funktionen von Chat GPT in Ihr Webbrowserlebnis integriert. Egal, ob Sie schnelle Aufforderungen ausführen, grammatikalische Fehler korrigieren oder Texte übersetzen müssen, Inline AI bietet diese Funktionen mühelos. Mit einfachem Rechtsklick-Zugriff und anpassbaren Prompt-Optionen steigert diese Erweiterung Ihre Produktivität und Ihre Schreibfähigkeiten. Mit dem Herunterladen von Inline AI können die Benutzer das volle Potenzial von KI direkt aus ihrem Browser freischalten und jede Interaktion effizienter und intelligenter gestalten.
  • Ein Open-Source-Python-Framework zur Orchestrierung von Turnieren zwischen großen Sprachmodellen für automatischen Leistungsvergleich.
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    Was ist llm-tournament?
    llm-tournament bietet einen modularen, erweiterten Ansatz für das Benchmarking großer Sprachmodelle. Benutzer definieren Teilnehmer (LLMs), konfigurieren Turnierbäume, spezifizieren Eingabeaufforderungen und Bewertungslogik und führen automatisierte Runden durch. Die Ergebnisse werden zu Ranglisten und Visualisierungen aggregiert, was datengetriebene Entscheidungen bei der LLM-Auswahl und Feinabstimmung ermöglicht. Das Framework unterstützt benutzerdefinierte Aufgaben, Bewertungsmetriken und Batch-Ausführung in Cloud- oder lokalen Umgebungen.
  • Ein lokaler KI-E-Mail-Assistent, der LLaMA verwendet, um sicher auf Ihrer Maschine zu lesen, zu zusammenfassen und kontextbewusst Entwürfe für Antworten zu erstellen.
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    Was ist Local LLaMA Email Agent?
    Der lokale LLaMA Email-Agent verbindet sich mit Ihrem Postfach (Gmail-API oder mbox), importiert eingehende Nachrichten und erstellt einen lokalen Kontext mit Vektorembeddings. Er analysiert Threads, generiert prägnante Zusammenfassungen und entwirft Antwortvorschläge, die auf jede Konversation zugeschnitten sind. Sie können Eingabeaufforderungen anpassen, Ton und Länge steuern und die Funktionen durch Verkettung und Speicher erweitern. Alles läuft auf Ihrem Gerät, ohne Daten an externe Dienste zu senden, was die vollständige Kontrolle über Ihren E-Mail-Workflow gewährleistet.
  • KI-gesteuertes Tool, das schnelle Zusammenfassungen, OpenAI-Integration und personalisierte Forschungsanfragen bietet.
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    Was ist MindPeer Research Assistant?
    MindPeer Research Assistant ist ein fortschrittliches KI-Tool, das entwickelt wurde, um Ihre Aktivitäten in der Webforschung zu verbessern. Mit KI-generierten Zusammenfassungen liefert die Erweiterung schnelle Einblicke direkt in Ihre Browsing-Umgebung. Die nahtlose Integration mit der OpenAI-API gewährleistet einen reibungslosen Betrieb, während anpassbare Anfragen Sie engagiert und informiert halten. Darüber hinaus können Nutzer gezielte Fragen stellen, um detailliertere Einblicke zu erhalten, und die Berichtsfunktionen des Tools nutzen, um mühelos umfassende Unternehmensberichte zu erstellen. Ideal für Fachleute und Forscher optimiert MindPeer die Zeit, die für das Sammeln und Verstehen von Informationen aufgewendet wird.
  • Open-Source-Python-Framework, das mehrere KI-Agenten für Abruf und Generierung in RAG-Workflows orchestriert.
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    Was ist Multi-Agent-RAG?
    Multi-Agent-RAG bietet einen modularen Rahmen für den Aufbau von auf Abruf basierenden Generierungsanwendungen (RAG), indem mehrere spezialisierte KI-Agenten orchestriert werden. Entwickler konfigurieren einzelne Agenten: Ein Abruf-Agent verbindet sich mit Vektor-Speichern, um relevante Dokumente abzurufen; ein Schlussfolgerungs-Agent führt Chain-of-Thought-Analysen durch; und ein Generierungs-Agent synthetisiert die endgültigen Antworten mithilfe großer Sprachmodelle. Das Framework unterstützt Plugin-Erweiterungen, konfigurierbare Prompts und umfassende Protokollierung, um eine nahtlose Integration mit beliebten LLM-APIs und Vektor-Datenbanken zu ermöglichen, um RAG-Genauigkeit, Skalierbarkeit und Entwicklungseffizienz zu verbessern.
  • Ein OpenWebUI-Plugin, das Workflow-Erweiterungen mit dokumentenbasierter Ingestion, Vektorsuche und Chat-Fähigkeiten ermöglicht.
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    Was ist Open WebUI Pipeline for RAGFlow?
    Open WebUI Pipeline für RAGFlow bietet Entwicklern und Datenwissenschaftlern eine modulare Pipeline zum Aufbau von RAG-Anwendungen. Es unterstützt das Hochladen von Dokumenten, das Berechnen von Einbettungen mit verschiedenen LLM-APIs und die Speicherung von Vektoren in lokalen Datenbanken für effiziente Ähnlichkeitssuche. Das Framework orchestriert Abruf-, Zusammenfassungs- und Konversationsprozesse, um Echtzeit-Chat-Interfaces zu ermöglichen, die externe Wissensquellen referenzieren. Mit anpassbaren Prompts, Multi-Model-Kompatibilität und Speicherverwaltung ermöglicht es Nutzern, spezialisierte QA-Systeme, Dokumentenzusammenfasser und persönliche KI-Assistenten innerhalb einer interaktiven Web-UI-Umgebung zu erstellen. Die Plugin-Architektur erlaubt eine nahtlose Integration mit bestehenden lokalen WebUI-Setups wie Oobabooga. Es beinhaltet Schritt-für-Schritt-Konfigurationsdateien und unterstützt Batch-Verarbeitung, Verfolgung des Gesprächskontexts und flexible Abrufstrategien. Entwickler können die Pipeline mit benutzerdefinierten Modulen für die Auswahl des Vektor-Speichers, Prompt-Chainings und Benutzerspeicherung erweitern, was sie ideal für Forschung, Kundendienst und spezialisierte Wissensdienste macht.
  • Easily generieren Sie einzigartige Gedichte mit dem KI-gestützten Tool von AIEpics.
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    Was ist Poem Generator?
    AIEpics nutzt die Kraft der KI, um personalisierte Gedichte mithilfe einfacher Eingabeaufforderungen von Benutzern zu erstellen. Dieses Online-Tool verwendet das ChatGPT-Modell von OpenAI, wodurch es in der Lage ist, verschiedene poetische Formen, Stile und Themen basierend auf den Eingaben der Benutzer zu erstellen. Mit Funktionen wie anpassbaren Eingabeaufforderungen und schneller Gedichtgenerierung bietet AIEpics ein nahtloses Erlebnis sowohl für Anfängerautoren als auch für erfahrene Dichter. Die Plattform hebt sich durch ihre Zugänglichkeit und benutzerfreundliches Design hervor, was sie perfekt für alle macht, die ihre poetische Seite erkunden, Ideen generieren oder mühelos einzigartige lyrische Inhalte erstellen möchten.
  • Eine Open-Source-RAG-Chatbot-Framework, das Vektordatenbanken und LLMs nutzt, um kontextualisierte Fragen-Antworten über benutzerdefinierte Dokumente bereitzustellen.
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    Was ist ragChatbot?
    ragChatbot ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung von Retrieval-Augmented Generation-Chatbots vereinfacht. Es integriert LangChain-Pipelines mit OpenAI oder anderen LLM-APIs zur Verarbeitung von Anfragen gegen benutzerdefinierte Dokumentkorpora. Benutzer können Dateien in verschiedenen Formaten (PDF, DOCX, TXT) hochladen, automatisch Text extrahieren und Embeddings mit gängigen Modellen erstellen. Das Framework unterstützt mehrere Vektorspeicher wie FAISS, Chroma und Pinecone für effiziente Ähnlichkeitssuche. Es verfügt über eine konversationelle Speicher-Schicht für Mehrfach-Interaktionen und eine modulare Architektur zur Anpassung von Prompt-Vorlagen und Retrieval-Strategien. Mit einer einfachen CLI oder Web-Oberfläche können Sie Daten integrieren, Suchparameter konfigurieren und einen Chat-Server starten, um Nutzerfragen kontextbezogen und genau zu beantworten.
  • ScrybeQuill bietet Schriftstellern ansprechende Werkzeuge und Aufforderungen zur Verbesserung ihrer Kreativität.
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    Was ist Scrybe Quill?
    ScrybeQuill ist eine umfassende Schreibplattform, die eine Vielzahl von Werkzeugen und Aufforderungen anbietet, um Schriftstellern zu helfen, ihre Kreativität zu entfalten. Egal, ob Sie ein erfahrener Autor oder ein aufstrebender Schriftsteller sind, ScrybeQuill bietet Ihnen die erforderlichen Ressourcen, um Ihren kreativen Ausdruck zu verbessern. Mit ScrybeQuill haben Schriftsteller Zugang zu einzigartigen, anpassbaren Aufforderungen und innovativen Werkzeugen, die den Schreibprozess erleichtern. Die Plattform hat zum Ziel, Schriftsteller zu inspirieren und zu unterstützen, indem sie einen Raum bietet, in dem sie ihre Fähigkeiten entwickeln und verfeinern können.
  • Der SmolAgents Video Script Generator erstellt detaillierte Videoskripte einschließlich Titel, Gliederungen und Szenen mit KI-gesteuerten Eingabeaufforderungen.
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    Was ist SmolAgents Video Script Generator?
    Der SmolAgents Video Script Generator ist eine Python-basierte Kommandozeilenanwendung, die KI-Agenten-Workflows nutzt, um vollständige Videoskripte zu erstellen. Nutzer liefern ein Thema, Zielpublikum und optional benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen. Das Tool koordiniert mehrere KI-Aufrufe—erzeugt ansprechende Titel, strukturierte Gliederungen, Szenenaufteilungen, Dialogfragmente und Bühnenanweisungen. Es integriert mit OpenAI GPT-Modellen, kann lokal oder über Cloud-APIs ausgeführt werden, und gibt fertige Skripte im Markdown- oder JSON-Format aus, die leicht bearbeitet und gemeinsam genutzt werden können.
  • TreeInstruct ermöglicht hierarchische Prompt-Workflows mit bedingtem Verzweigen für dynamische Entscheidungsfindung in Sprachmodell-Anwendungen.
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    Was ist TreeInstruct?
    TreeInstruct bietet einen Rahmen zum Aufbau hierarchischer, Entscheidungsbaum-basierter Prompting-Pipelines für große Sprachmodelle. Nutzer können Knoten definieren, die Prompts oder Funktionsaufrufe repräsentieren, basierend auf Modellausgaben bedingte Verzweigungen setzen und den Baum ausführen, um komplexe Workflows zu steuern. Es unterstützt die Integration mit OpenAI und anderen LLM-Anbietern, bietet Logging, Fehlerbehandlung und anpassbare Knoteneinstellungen für Transparenz und Flexibilität in Multi-Turn-Interaktionen.
  • WriteMage: Steigern Sie die Produktivität mit der KI-gestützten ChatGPT-Integration auf macOS und iOS.
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    Was ist WriteMage?
    WriteMage ist ein innovatives KI-unterstütztes Tool, das Benutzern hilft, ihre Produktivität zu steigern, indem ChatGPT in jede macOS- oder iOS-Anwendung integriert wird. Die App bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, anpassbare Eingabeaufforderungen und gewährleistet die Priorisierung der Benutzerdatenschutzes. Mit WriteMage können Sie Ihren eigenen API-Schlüssel bereitstellen, es gibt keine Wortbeschränkung, und Sie genießen ein lebenslanges Angebot, das beispiellosen Komfort und Effizienz bietet.
  • AI-Assistentenwerkzeug, das bei Texten, Webseiten, Bildern und Dateien hilft.
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    Was ist 百宝箱 AI 助手?
    百宝箱AI助手 ist eine KI-gestützte Browsererweiterung, die Ihnen eine Vielzahl von KI-Funktionen direkt zur Verfügung stellt. Vom Zusammenfassen von Webseiten und Extrahieren von Texten aus Bildern bis hin zum Verstehen und Interagieren mit PDF- und Office-Dateien wurde es entwickelt, um nahtlos in Ihr Browsing-Erlebnis integriert zu werden. Mit Funktionen wie schneller Übersetzung, Fehlerkorrektur und Fragengenerierung hilft dieses Tool den Benutzern, verschiedene Aufgaben effizienter zu erledigen. Anpassbare Eingabeaufforderungen ermöglichen Ihnen ein personalisiertes KI-Erlebnis, bei dem Sie spezifische Befehle erstellen können, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
  • GitHub Action, die OpenAI nutzt, um Pull-Anfragen automatisch zu analysieren und umsetzbare Code-Review-Kommentare zu generieren.
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    Was ist AI PR Review?
    AI PR Review funktioniert als GitHub Action, die sich in Ihre bestehende CI-Pipeline integriert, um automatisierte Analysen von Pull-Anfragen durchzuführen. Nach Konfiguration im Workflow-File ruft es die OpenAI-API auf, um Codeänderungen zu scannen, wobei Faktoren wie Syntaxfehler, Sicherheitslücken, Einhaltung von Stilrichtlinien und mögliche Performance-Engpässe bewertet werden. Der Agent erzeugt dann für Menschen verständliches Feedback, Vorschläge und Verbesserungshinweise, die als Kommentare zur Pull-Anfrage veröffentlicht werden. Erweiterte Konfigurationsoptionen ermöglichen die Anpassung der Review-Tiefe, der Wahl des KI-Modells sowie die Einbeziehung oder den Ausschluss bestimmter Verzeichnisse. Durch die Automatisierung routinemäßiger Code-Review-Aufgaben reduziert AI PR Review die Arbeitsbelastung der Reviewer, sorgt für einheitliche Standards bei Beiträgen und beschleunigt Merge-Zyklen.
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