Das Mesa-Räuber-Beute-Modell ist eine Open-Source-Implementierung des klassischen Lotka-Volterra-Systems, basierend auf dem Mesa-Agentenmodellierungsframework. Es simuliert einzelne Räuber- und Beutetier-Agenten, die sich auf einem Gitter bewegen und interagieren, wobei Beute sich reproduziert und Räuber nach Nahrung suchen, um zu überleben. Nutzer können Anfangspopulationen, Reproduktionswahrscheinlichkeiten, Energieverbrauch und weitere Umweltparameter über eine webbasierte Schnittstelle konfigurieren. Die Simulation liefert Echtzeit-Visualisierungen, inklusive Wärmebildkarten und Populationskurven, sowie Datenlogs für die Nachanalyse. Forscher, Pädagogen und Studenten können das Modell erweitern, indem sie das Verhalten der Agenten anpassen, neue Spezies hinzufügen oder komplexe ökologische Regeln integrieren. Das Projekt ist benutzerfreundlich, für schnelles Prototyping und lehrreiche Demonstrationen ökologischer Dynamiken konzipiert.

Dieses Open-Source-Framework kombiniert die AgentSimJs-Agentenmodellierungsbibliothek mit der 3D-Grafik-Engine von Three.js, um interaktive, browserbasierte Multi-Agenten-Simulationen zu liefern. Benutzer können Agententypen, Verhaltensweisen und Umweltregeln definieren, Kollisionsdetektion und Ereignisverwaltung konfigurieren und Simulationen in Echtzeit mit anpassbaren Rendering-Optionen visualisieren. Die Bibliothek unterstützt dynamische Steuerung, Szenenverwaltung und Leistungstuning, was sie ideal für Forschung, Bildung und Prototypenentwicklung komplexer agentenbasierter Szenarien macht.