Routify ist eine KI-gestützte Routenoptimierungsplattform, die entwickelt wurde, um Ihr Reiseerlebnis zu vereinfachen und zu verbessern. Durch die Nutzung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen kann Routify eine Vielzahl möglicher Routen analysieren und die effizienteste Option bereitstellen, die sowohl Zeit als auch Kraftstoff spart. Es berücksichtigt reale Faktoren wie Verkehrsströme, Zeitfenster und Servicezeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Reise rationalisiert und kosteneffektiv ist. Egal, ob Sie Lieferfahrer, Vertriebsmitarbeiter oder im Außendienst tätig sind, die benutzerfreundliche Plattform von Routify erfüllt alle Ihre Anforderungen an die Routenplanung.

Das Multi-Agenten-Autonomous Waste Collection System ist eine forschungsbasierte Plattform, die Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen einsetzt, um einzelne Abfallsammelroboter im Routenkonflikt zu trainieren. Die Agenten lernen, redundante Abdeckung zu vermeiden, die Fahrstrecke zu minimieren und auf dynamische Abfallmuster zu reagieren. Das System ist in Python entwickelt und integriert eine Simulationsumgebung zur Testung und Verfeinerung der Richtlinien vor dem echten Einsatz. Nutzer können Kartenlayouts, Abfallentsorgungsstellen, Sensoreinstellungen der Agenten und Belohnungsstrukturen konfigurieren, um das Verhalten an spezifische urbane Bereiche oder Betriebsbeschränkungen anzupassen.