Banana Prompts ist eine Online-Prompt-Bibliothek, die speziell für die Bildgenerierung mit Nano Banana AI entwickelt wurde. Sie bietet Nutzern professionell getestete und optimierte Prompt-Vorlagen in verschiedenen künstlerischen Stilen. Nutzer können Prompts durchsuchen, filtern und einfach kopieren, um hochwertige Bilder zu generieren, wodurch der kreative Prozess schneller und effizienter wird. Die Plattform unterstützt die Prompt-Entdeckung für digitale Künstler, Content-Ersteller, Marketingteams, Designer und Hobbyisten und ermöglicht ihnen, das volle Potenzial der KI-gestützten Bilderzeugung auszuschöpfen.

CrewAI Agent Generator nutzt eine Befehlszeilenschnittstelle, um ein neues KI-Agenten-Projekt mit festen Ordnerstrukturen, Beispiel-Eingabeaufforderungen, Tool-Definitionen und Teststub zu initialisieren. Sie können Verbindungen zu OpenAI, Azure oder benutzerdefinierten LLM-Endpunkten konfigurieren; Agentenspeicher mit Vektor-Stores verwalten; mehrere Agenten in kollaborativen Workflows orchestrieren; detaillierte Gesprächsprotokolle anzeigen; und Ihre Agenten mit integrierten Skripten auf Vercel, AWS Lambda oder Docker bereitstellen. Es beschleunigt die Entwicklung und sorgt für einheitliche Architektur in KI-Agenten-Projekten.

GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.

micro-agent stellt eine minimalistische, aber leistungsstarke Abstraktionsebene für die Erstellung autonomer KI-Agenten bereit. In TypeScript geschrieben, läuft es nahtlos sowohl im Browser als auch in Node.js und ermöglicht es, Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, Entscheidungslogik und erweiterbaren Tool-Integrationen zu definieren. Agenten können Chain-of-Thought-Reasoning, externe APIs nutzen und erinnerungsfähige Konversationen oder aufgabenbezogene memorys pflegen. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge zur Handhabung von API-Antworten, Fehlerverwaltung und Sitzungspersistenz. Mit micro-agent können Entwickler Prototypen entwickeln und Agents für Aufgaben wie Workflow-Automatisierung, den Aufbau konversationeller Schnittstellen oder die Steuerung von Datenpipelines bereitstellen — ohne die Last großer Frameworks. Das modulare Design und die klare API-Schnittstelle erleichtern Erweiterung und Integration in bestehende Anwendungen.

AI-Agent-Framework bietet eine umfassende Grundlage für den Bau KI-gestützter Agenten in Python. Es umfasst Module zur Verwaltung von Gesprächsspeicher, Integration externer Tools und Erstellung von Prompt-Vorlagen. Entwickler können sich mit verschiedenen LLM-Anbietern verbinden, Agenten mit benutzerdefinierten Plugins ausstatten und mehrere Agenten in koordinierten Workflows orchestrieren. Eingebaute Protokollierungs- und Überwachungstools helfen, die Leistung der Agenten zu verfolgen und Verhalten zu debuggen. Das erweiterbare Design des Frameworks ermöglicht die nahtlose Hinzufügung neuer Konnektoren oder domänenspezifischer Fähigkeiten, was es ideal für schnelle Prototypen, Forschungsprojekte und produktionsreife Automatisierungen macht.

AI-OnChain-Agent integriert OpenAI GPT-Modelle mit Web3-Protokollen, um autonome Blockchain-Agenten zu erstellen. Es verbindet sich mit Ethereum-Netzwerken über konfigurierbare RPC-Endpunkte, nutzt LangChain für Prompt-Orchestrierung sowie Ethers.js/Hardhat für Smart-Contract-Interaktionen. Entwickler können Handels- oder Governance-Strategien durch Prompt-Vorlagen festlegen, Token-Metriken in Echtzeit überwachen, Transaktionen mit privaten Schlüsseln signieren und Kauf/Verkauf- oder Staking/Unstaking-Operationen ausführen. Detaillierte Logs verfolgen Entscheidungen und On-Chain-Ergebnisse, und das modulare Design unterstützt die Erweiterung auf Oracles, Liquiditätsmanagement oder automatisierte Governance-Abstimmungen über mehrere DeFi-Protokolle.

Exo ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung von KI-gesteuerten Agenten ermöglicht, die mit Nutzern kommunizieren, externe APIs aufrufen und den Konversationskontext bewahren können. Im Kern verwendet Exo TypeScript-Definitionen, um Tools, Speicherebenen und Dialogmanagement zu beschreiben. Nutzer können benutzerdefinierte Aktionen für Aufgaben wie Datenabruf, Zeitplanung oder API-Orchestrierung registrieren. Das Framework handhabt automatisch Prompt-Vorlagen, Nachrichtenrouting und Fehlerbehandlung. Das Memory-Modul von Exo kann nutzerspezifische Informationen über Sitzungen hinweg speichern und abrufen. Entwickler setzen Agenten mit minimaler Konfiguration in Node.js- oder serverlosen Umgebungen ein. Exo unterstützt auch Middleware für Logging, Authentifizierung und Metriken. Durch sein modulares Design können Komponenten wiederverwendet werden, was die Entwicklung beschleunigt und Redundanz reduziert.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) ist ein in Python geschriebenes CLI-Tool, das die Interaktion mit Anthropic’s Claude Code Modell vereinfacht. Es bietet persistenten Gesprächsverlauf, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und Werkzeuge zum Erstellen, Überprüfen und Refaktorisieren von Code. Entwickler können Befehle für Code-Generierung, automatisierte Änderungen, Diff-Vergleiche und Inline-Erklärungen aufrufen, während sie die Funktionalität durch ein Plugin-System erweitern. MCP erleichtert die Integration von Claude Code in Entwicklungsprozesse für eine konsistentere, kontextbewusste Codierungshilfe.

PHP AI Tool Bridge ist ein flexibles PHP-Framework, das die Komplexität bei der Interaktion mit verschiedenen KI- und großen Sprachmodell-APIs abstrahiert. Durch die Definition einer Standard-AiTool-Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, zwischen Anbietern wie OpenAI, Azure OpenAI und Hugging Face zu wechseln, ohne die Geschäftslogik zu verändern. Die Bibliothek unterstützt Prompt-Vorlagen, Parameterkonfiguration, Streaming, Funktionsaufrufe, Request-Caching und Protokollierung. Es bietet außerdem ein Tool-Execution-Muster, das das Verketteten mehrerer KI-Tools, den Aufbau von Konversationsagenten und das Management des Zustands durch Speichersysteme ermöglicht. PHP AI Tool Bridge beschleunigt die Entwicklung KI-gestützter Funktionen durch Reduzierung von Boilerplate und konsistente API-Nutzung.

AgentIn ist ein auf Python basiertes KI-Agenten-Framework, das die Entwicklung dialog- und aufgabengetriebener Agenten beschleunigt. Es bietet integrierte Speicher-Module zur Kontextpersistenz, dynamische Tool-Integration zum Aufruf externer APIs oder lokaler Funktionen sowie ein flexibles Prompt-Template-System für individuelle Interaktionen. Die Orchestrierung mehrerer Agents ermöglicht parallele Workflows, während Logging und Caching Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit verbessern. Es ist leicht konfigurierbar über YAML oder Python-Code, unterstützt gängige LLM-Anbieter und kann mit eigenen Plugins erweitert werden.

Micro-agent ist eine leichte, unvoreingenommene JavaScript-Bibliothek, die die Erstellung komplexer KI-Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Sie bietet Kernabstraktionen wie Agenten, Werkzeuge, Planer und Speichersysteme, wodurch Entwickler benutzerdefinierte Konversationsflüsse zusammenstellen können. Agenten können externe APIs oder interne Dienstprogramme als Werkzeuge aufrufen, um dynamische Daten abzurufen und Aktionen durchzuführen. Die Bibliothek unterstützt sowohl kurzfristiges Gesprächsspeicher als auch langfristiges persistentes Gedächtnis, um den Kontext über Sitzungen hinweg zu bewahren. Planer steuern die Denkprozessketten, zerlegen komplexe Aufgaben in Werkzeugaufrufe oder Sprachmodelanfragen. Mit konfigurierbaren Eingabeaufforderungsvorlagen und Ausführungsstrategien passt sich Micro-agent nahtlos an Frontend-Webanwendungen, Node.js-Dienste und Edge-Umgebungen an und bietet eine flexible Basis für Chatbots, virtuelle Assistenten oder autonome Entscheidungssysteme.

Die ChatGPT-Seitenleiste - Modellaggregation bietet direkt von Ihrer Browser-Seitenleiste aus ein umfassendes Chatbot-Erlebnis. Sie unterstützt mehrere Modelle wie ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini und mehr und ermöglicht den Benutzern, nationale Verbindungsbeschränkungen zu überwinden. Mit Funktionen wie verschiedenen Ausgabeformaten, in der Cloud gespeicherten Chatverläufen und reichhaltigen Eingabevorlagen können Benutzer leicht mit fortschrittlichen KI-Modellen interagieren. Die Darstellung der Seitenleiste sorgt dafür, dass Ihr Browsing nicht gestört wird, wodurch sie ein effizientes Werkzeug für verschiedene Anwendungsfälle ist.

Lekt.ai ist eine umfassende KI-gesteuerte Plattform, die mehrere führende KI-Modelle wie ChatGPT-4, Gemini Pro und Claude integriert. Sie wurde sowohl für den privaten als auch für den professionellen Gebrauch entwickelt und unterstützt natürliche Konversationen, Texterstellung, Codierung, Datenanalyse sowie die Erstellung hochwertiger Bilder über Modelle wie FLUX, DALL-E 3 und Stable Diffusion. Die Plattform prioritisiert Benutzerfreundlichkeit und Datenschutz, wodurch sie auf allen Geräten zugänglich ist. Zu den Hauptfunktionen gehören Eingabemuster, Sprachkommunikation, Websuche und eine werbefreie Erfahrung, die den Schutz der Benutzerdaten gewährleistet.

Prompt Inspector ist ein KI-gestütztes Tool, das Aufforderungsanalysen der nächsten Generation, detaillierte Einblicke in das Benutzerverhalten und ethische Inhaltsfilterung bietet. Es ermöglicht Unternehmen, tiefere Einblicke in das Benutzerverhalten und Aufforderungsmuster zu gewinnen und wertvolle Daten bereitzustellen, um KI-Antworten zu verbessern und das Benutzererlebnis zu optimieren. Mit Funktionen wie automatischer Kategorisierung, detaillierten Berichten und umfassenden Benutzeranalysen ist Prompt Inspector ideal für die Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und die Optimierung ihrer Benutzerinteraktionen.

AIPRM für SEO ist eine leistungsstarke Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Ihr ChatGPT-Erlebnis zu optimieren und zu verbessern. Es bietet eine kuratierte Bibliothek von Eingabevorlagen, die speziell auf SEO-Profis ausgerichtet sind. Durch die Integration von AIPRM für SEO in Ihren Browser können Sie mühelos auf erweiterte Funktionen und Eingaben zugreifen, Zeit sparen und die Produktivität steigern.

Team-GPT bietet eine Plattform für nahtlose Zusammenarbeit durch Gruppenchats mit ChatGPT. Teams können interagieren, Chats in Ordnern organisieren und Wissen mühelos teilen. Die Plattform zielt darauf ab, die KI-Fähigkeiten des Teams mit Lernressourcen und Aufforderungsvorlagen zu verbessern. Sie ist so konzipiert, dass sie in den Arbeitsablauf des Alltags integriert wird, um das Verständnis und die Akzeptanz von KI-Technologien innerhalb von Teams zu steigern.

ChatKit ist eine anspruchsvolle Anwendung, die entwickelt wurde, um Ihre ChatGPT-Erfahrung zu verfeinern. Es unterstützt verschiedene AI-Modelle, einschließlich OpenAI, Gemini und Azure-Modelle. Mit Funktionen wie Eingabeaufforderungsvorlagen, Chat-Lesezeichen, Text-to-Speech und Sprachsteuerung zielt ChatKit darauf ab, ein nahtloses und effizientes Chatsystem zu schaffen. Benutzer haben die Flexibilität, ihre API-Schlüssel oder ChatKit-Guthaben zu verwenden und fortschrittliche Funktionen wie URL-Kontext, Volltextsuche in der Chat-Historie und Echtzeit-Chat-Funktionen zu integrieren.

TeamPrompt ist eine webbasierte Plattform, die entwickelt wurde, um Teams dabei zu helfen, effektiv zusammenzuarbeiten und ChatGPT-Aufforderungen zu verwalten. Es bietet eine umfassende Aufforderungsbibliothek und Chatbot-Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, Aufforderungsvorlagen innerhalb ihres Teams und in der breiteren Gemeinschaft zu finden, zu erstellen und zu teilen. Indem die Erstellung und Verwaltung von Aufforderungen optimiert wird, steigert TeamPrompt die Produktivität und kreative Ergebnisse, wodurch auftreten basierte Aufgaben für Nutzer in verschiedenen Branchen einfacher und effizienter werden.