Maux ist eine SaaS-KI-Agentenplattform, die Teams erlaubt, intelligente autonome Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und ohne tiefgehendes Infrastrukturmanagement zu starten. Benutzer können aus modularen Vorlagen wählen, Prompt-Ketten anpassen und APIs wie Slack, CRM-Systeme oder Datenbanken integrieren. Maux unterstützt Multi-Agenten-Orchestrierung, sodass Agenten auf komplexe Aufgaben kommunizieren und koordinieren können. Eingebaute Überwachungsdashboards und Protokolle bieten Einsicht in Leistung, Nutzungsmetriken und Fehlerbehandlung. Die Plattform bietet außerdem Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Webhook-Auslöser für eine nahtlose Bereitstellung von produktionsreifen KI-Agenten für Kundensupport, Forschungsautomatisierung, Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.

VectorAdmin stellt eine umfassende Oberfläche für alle Aspekte des Managements von Vektordatenbanken bereit. Nutzer können mehrere Vektor-Store-Anbieter über API-Schlüssel integrieren, Vektor-Sammlungen anzeigen und filtern, Ingestionsstatus verfolgen und Abfrage-Latenzen überwachen. Die Plattform unterstützt den Massenimport von Vektordaten via CSV oder JSON, anpassbare Ähnlichkeitssuchparameter und visuelle Darstellungen der Embeddings-Verteilung. Administratoren erhalten Einblicke in die Leistungsfähigkeit der Indizes anhand von Dashboards, die CPU-, Speicher- und Speicherkennzahlen anzeigen. Zudem bietet VectorAdmin detaillierte Rollen mit granularen Berechtigungen, Warnmeldungen bei Grenzwertüberschreitungen und Audit-Logs zur Einhaltung von Vorschriften, um die Bereitstellung KI-gesteuerter Such- und Empfehlungssysteme zu vereinfachen.

AgentFence bietet eine einheitliche Sicherheitsschicht für KI-Agenten, die Richtliniendurchsetzung, Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung umfasst. Es bietet SDKs für Python, Node.js und REST-APIs, um eine einfache Integration mit Ihren LLM-Anwendungen zu ermöglichen. Mit Echtzeit-Überwachungs-Dashboards und detaillierten Prüfspuren erhalten Compliance-Teams vollständige Einblicke in das Verhalten der Agenten. Anpassbare Richtlinien erlauben die Definition erlaubter Aktionen, Nutzungsregeln und Benutzerrollen. Automatisierte Warnmeldungen benachrichtigen die Stakeholder bei Richtlinienverletzungen, während historische Protokolle forensische Analysen und gesetzliche Berichte unterstützen.