Die neuesten Тестирование производительности-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Тестирование производительности-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Тестирование производительности

  • Kritische KI-Bewertungs-, Test- und Überwachungstools für GenAI-Anwendungen.
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    Was ist honeyhive.ai?
    HoneyHive ist eine umfassende Plattform, die KI-Bewertungs-, Test- und Überwachungstools bereitstellt, die sich hauptsächlich an Teams richten, die GenAI-Anwendungen erstellen und pflegen. Es ermöglicht Entwicklern, Modelle, Agenten und RAG-Pipelines automatisch zu testen, zu bewerten und mit Sicherheits- und Leistungsstandards zu vergleichen. Durch das Aggregieren von Produktionsdaten wie Spuren, Bewertungen und Nutzerfeedback ermöglicht HoneyHive die Auffindung von Anomalien, umfassende Tests und iterative Verbesserungen in KI-Systemen, wodurch sichergestellt wird, dass sie produktionsbereit und zuverlässig sind.
  • LambdaTest bietet cloudbasiertes Cross-Browser-Testing für eine nahtlose Softwarebereitstellung.
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    Was ist KaneAI?
    LambdaTest ist ein intelligentes cloudbasiertes Cross-Browser-Testtool, das Entwicklern und QA-Teams die Validierung ihrer Webanwendungen über mehrere Umgebungen hinweg ermöglicht. Mit Zugriff auf über 3000 echte Browser und Geräte können Benutzer nahtlos Live-, automatisierte und responsive Tests durchführen. Die fortschrittlichen Funktionen, wie Screenshots-Test, Geolocation-Test und Integrationen mit verschiedenen CI/CD-Tools, sorgen für schnelles Feedback und erhöhen die Veröffentlichungsgeschwindigkeit. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Qualität digitaler Erlebnisse zu verbessern, ohne Kompromisse bei der Geschwindigkeit einzugehen.
  • Teste.ai nutzt KI, um Softwaretests zu optimieren und die Produktivität sowie Qualität zu verbessern.
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    Was ist Teste.ai?
    Teste.ai ist eine KI-basierte Softwaretestplattform, die die Erstellung und Ausführung von Testfällen für verschiedene Anwendungen automatisiert. Sie nutzt KI zur Analyse von Bildschirmen, Elementen und Workflows und bietet eine effiziente und skalierbare Lösung für die Qualitätssicherung. Diese Plattform unterstützt verschiedene Arten von Tests, einschließlich funktionaler, leistungsorientierter und sicherheitsrelevanter Tests. Durch die Integration von KI reduziert sie den Bedarf an manueller Arbeit, sodass Teams schnell Probleme identifizieren und die Anwendungsqualität verbessern können. Mit Teste.ai können Unternehmen die Veröffentlichungszyklen beschleunigen und sicherstellen, dass ihre Software hohe Standards hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit erfüllt.
  • Airtest ist ein plattformübergreifendes Automatisierungstool zur Testung von Anwendungen und Spielen.
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    Was ist Airtest?
    Airtest ist ein fortschrittliches Automatisierungsframework, das für UI-Tests von Spielen und Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet eine plattformunabhängige API, die es Entwicklern ermöglicht, Testskripte zu erstellen, die auf verschiedenen Betriebssystemen und Geräten wie Windows, Android, iOS und anderen funktionieren. Mit Funktionen wie visuellem Testen reduziert es den Aufwand für die Erstellung von Tests. Airtest unterstützt die Integration mit beliebten Programmiersprachen wie Python und kann Interaktionen mit UI-Elementen einfach automatisieren, was es zu einer bevorzugten Lösung für Entwickler macht, die ihre Testprozesse optimieren und eine konsistente Anwendungsleistung sicherstellen möchten.
  • Leistungsbenchmark-Suite zur Messung von Durchsatz, Latenz und Skalierbarkeit für das auf Java basierende LightJason Multi-Agent-Framework in verschiedenen Testszenarien.
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    Was ist LightJason Benchmark?
    LightJason Benchmark bietet eine umfassende Palette vordefinierter und anpassbarer Szenarien zur Stresstests und Bewertung von Multi-Agenten-Anwendungen, die auf dem LightJason-Framework aufgebaut sind. Benutzer können Agentenzahlen, Kommunikationsmuster und Umgebungsparameter konfigurieren, um realistische Arbeitslasten zu simulieren und das Systemverhalten zu bewerten. Benchmarks sammeln Metriken wie Nachrichten-Durchsatz, Reaktionszeiten der Agenten, CPU- und Speichernutzung, mit Ergebnissen in CSV- und grafischen Formaten. Die Integration mit JUnit ermöglicht die nahtlose Einbindung in automatisierte Testpipelines, sodass Regressionstests und Leistungstests Teil des CI/CD-Workflows werden. Mit einstellbaren Einstellungen und erweiterbaren Szenarienvorlagen hilft die Suite, Engpässe zu erkennen, Skalierbarkeitsansprüche zu validieren und architektonische Optimierungen für leistungsstarke, robuste Multi-Agenten-Systeme zu leiten.
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