AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.
AWS Agentic Workflows Hauptfunktionen
Mehrstufige Workflow-Orchestrierung
Integration mit Amazon Bedrock-Modellen
Zustandsverwaltung mit AWS Step Functions
Serverlose Ausführung via AWS Lambda
Automatisierte Wiederholungen und Fehlerbehandlung
Echtzeitüberwachung mit CloudWatch
AWS Agentic Workflows Vor- und Nachteile
Nachteile
Kein eigenständiges Produkt, sondern ein Workshop/Tutorial.
Kein direkter Open-Source-Code oder GitHub-Repository verlinkt.
Erfordert möglicherweise ein AWS-Konto und Vertrautheit mit AWS-Diensten.
Preisgestaltung für die Nutzung hängt von den genutzten AWS-Diensten ab.
Vorteile
Bietet umfassende Anleitung zum Aufbau von AI-Agenten-Workflows mit AWS-Diensten.
Nutzen die skalierbare und sichere AWS-Infrastruktur.
Hilft Entwicklern bei der Implementierung autonomer AI-Funktionalitäten.
Bietet praktische Demos und Vorlagen für einen schnellen Start.