Die neuesten решения без программирования-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten решения без программирования-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

решения без программирования

  • PromptBlaze: Eine Browsererweiterung für nahtlose AI-Aufgabenautomatisierung.
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    Was ist Prompt Blaze?
    PromptBlaze ist eine Browsererweiterung, die die Verwaltung und Ausführung von AI-Prompts vereinfacht. Sie ermöglicht es Benutzern, Prompts zu speichern und zu organisieren, automatisierte mehrstufige AI-Workflows ohne Codierung zu erstellen und diese Workflows direkt von jeder Webseite aus auszuführen. Mit Funktionen wie Rechtsklickausführung, dynamischem Datenfluss und flexibler Anpassung integriert sie sich nahtlos in beliebte AI-Plattformen und sorgt so für effiziente und sichere AI-Aufgabenautomatisierung.
  • Langflow vereinfacht die Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe visueller Programmieroberflächen.
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    Was ist Langflow?
    Langflow transformiert den Prozess der Entwicklung von KI-Anwendungen durch eine benutzerfreundliche visuelle Programmieroberfläche. Nutzer können verschiedene Sprachmodelle problemlos verbinden, Workflows anpassen und verschiedene APIs nutzen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Mit Funktionen wie einer interaktiven Leinwand und vorgefertigten Vorlagen richtet sich Langflow sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und ermöglicht schnelles Prototyping und den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen.
  • Obviously AI ist ein No-Code-Tool für prädiktive Analytik, das eine einfache Integration und Ergebnisprognose ermöglicht.
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    Was ist Obviously AI?
    Obviously AI ist eine No-Code-AI-Plattform, die prädiktive Analytik für Geschäftsanwender vereinfacht. Durch automatische Ausführung von über 1.000 statistischen Überprüfungen identifiziert sie die Datenmerkmale und empfiehlt die besten Algorithmen zur Verwendung, sodass Benutzer in wenigen Minuten benutzerdefinierte AI-Modelle erstellen können. Dies ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage prädiktiver Erkenntnisse zu treffen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens zu benötigen.
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