BAML Agents ist für Entwickler und KI-Praktiker konzipiert, die eine modulare, erweiterbare Plattform zum Erstellen autonomer Agenten suchen. Es bietet eine plugin-basierte Architektur für die nahtlose Integration benutzerdefinierter Werkzeuge, ein Speichersystem zur Aufrechterhaltung des Gesprächskontexts und integrierte Unterstützung für mehrstufige Argumentationsworkflows. Mit BAML Agents können Benutzer Verhaltensweisen von Agenten schnell konfigurieren, eine Verbindung zu externen APIs herstellen und komplexe Aufgaben orchestrieren, ohne gängige Agentenmuster neu zu erfinden. Das leichte Design und klare Abstraktionen machen es ideal für Prototyping, Forschung und produktionsreife Einsätze in verschiedenen Automatisierungsszenarien.

MIU CS589 AI Agent API bietet eine standardisierte Schnittstelle zum Erstellen kundenspezifischer KI-Agenten. Entwickler können Verhaltensweisen der Agenten definieren, externe Tools oder Dienste integrieren und Streaming- oder Batch-Antworten über HTTP-Endpunkte verarbeiten. Das Framework übernimmt Authentifizierung, Request-Routing, Fehlerbehandlung und Logging. Es ist vollständig erweiterbar — Benutzer können neue Tools registrieren, das Agenten-Memory anpassen und LLM-Parameter konfigurieren. Geeignet für Experimente, Demos und Produktionstests, vereinfacht es die Orchestrierung von Multi-Tool-Ansätzen und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten, ohne an eine monolithische Plattform gebunden zu sein.

Huginn ist ein vielseitiges, Open-Source-Automatisierungsframework, das Benutzern ermöglicht, Agenten zu erstellen, um Daten von verschiedenen Quellen wie Webseiten, APIs, sozialen Medien und E-Mails zu überwachen, zu sammeln und zu verarbeiten. Jeder Agent kann so konfiguriert werden, dass er bei Ereignissen ausgelöst wird, Daten transformiert und an andere Agenten oder externe Dienste weitergibt. Mit integrierter Planung, Protokollierung und einer Vielzahl von Agententypen—wie RSSAgent, EmailAgent, WebhookAgent und DataOutputAgent—unterstützt Huginn komplexe Workflows und bedingte Logik. Es läuft auf Linux, macOS, Windows oder Docker und kann mit benutzerdefiniertem Ruby-Code oder Docker-Containern für spezielle Aufgaben und Integrationen erweitert werden.