KI-Agenten für Schere, Stein, Papier ist ein Open-Source-Python-Projekt, das zeigt, wie man verschiedene KI-Strategien—Zufallsspiel, regelbasierte Mustererkennung und Verstärkungslernen (Q-Learning)—im klassischen Spiel Schere, Stein, Papier aufbaut, trainiert und bewertet. Es bietet modulare Agentenklassen, einen konfigurierbaren Spiel-Runner, Leistungsprotokollierung und Visualisierungswerkzeuge. Benutzer können Agenten leicht austauschen, Lernparameter anpassen und KI-Verhalten in Wettbewerbsumgebungen erkunden.

AnyPicker nutzt fortschrittliche KI-Mustererkennung, um Web-Scraping für alle zugänglich zu machen. Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, um dieses Tool zu verwenden; klicken Sie einfach auf die Daten, die Sie scrapen möchten, und AnyPicker erledigt den Rest. Diese Erweiterung funktioniert mit verschiedenen Websites und ermöglicht es Benutzern, Bilder, Texte und Tabellen zu extrahieren. Sie ist ideal für Vermarkter, Forscher und Unternehmen, die ihre Datensammlungsprozesse automatisieren möchten.