Die besten рамка агентов-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte рамка агентов-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

рамка агентов

  • Julep AI Responses ist ein Node.js SDK, mit dem Sie benutzerdefinierte konversationale KI-Agenten mit Workflows erstellen, konfigurieren und bereitstellen können.
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    Was ist Julep AI Responses?
    Julep AI Responses ist ein Framework für KI-Agenten, das als Node.js SDK und Cloud-Plattform bereitgestellt wird. Entwickler initialisieren ein Agent-Objekt, definieren onMessage-Handler für benutzerdefinierte Antworten, verwalten den Sitzungsstatus für kontextbewusste Gespräche und integrieren Plugins oder externe APIs. Die Plattform übernimmt Hosting und Skalierung, was eine schnelle Prototypisierung und Bereitstellung von Chatbots, Kundensupport-Agenten oder internen Assistenten mit minimalem Aufwand ermöglicht.
    Julep AI Responses Hauptfunktionen
    • Node.js Agent SDK
    • Nachrichtenauslöser-Handler
    • Sitzungsspeicherverwaltung
    • Externe API-Integrationen
    • Skalierbares Cloud-Hosting
    • Plugin-Architektur
    Julep AI Responses Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Die API befindet sich in einer frühen Alpha-Version und kann sich noch ändern.
    Erfordert Self-Hosting, was für einige Benutzer technisch herausfordernd sein kann.

    Vorteile

    Self-Hosting-Lösung, die volle Kontrolle und Privatsphäre bei der Bereitstellung bietet.
    Open-Source mit einer großzügigen Apache-2.0-Lizenz, die Beiträge fördert.
    Kompatibel mit mehreren LLM-Backends und vermeidet Vendor-Lock-in.
    Einfache Bereitstellung über Docker oder CLI mit minimaler Konfiguration.
    Drop-in-Ersatz für OpenAIs Responses API, der nahtlose Integration ermöglicht.
  • AnyAgent ist ein Open-Source-Mozilla-KI-Framework zum Erstellen anpassbarer, speicherfähiger und werkzeugintegrierter KI-Agenten mit Planungskapazitäten.
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    Was ist AnyAgent?
    AnyAgent ist ein flexibles Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente Agenten zu konstruieren, die reasoning, Planung und Ausführung von Aufgaben in verschiedenen Domänen beherrschen. Es bietet einen integrierten Planer für die Verkettung von Aktionen, konfigurierbare Speicherspeicher für langfristigen Kontext und einfache Anbindung an externe Tools und APIs. Durch eine einfache deklarative DSL können Sie benutzerdefinierte Fähigkeiten definieren, Ereignisprotokollierung integrieren und nahtlos zwischen LLM-Backends wechseln. Ob für Kundenservice-Bots, Datenanalyse-Assistenten oder Forschungsprototypen – AnyAgent beschleunigt die Erstellung von Agenten mit robuster Architektur, modularen Komponenten und Erweiterbarkeit für Szenarien der realen Welt.
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