AskAtlasAI-Agent befähigt Entwickler, KI-Agenten bereitzustellen, die natürliche Sprachabfragen gegen beliebige Dokumentensätze in MongoDB Atlas beantworten. Es steuert die LLM-Aufrufe für Einbettung, Suche und Antwortgenerierung, verwaltet den Gesprächskontext und bietet konfigurierbare Prompt-Ketten. Basierend auf JavaScript/TypeScript erfordert es minimalen Aufwand: Verbinden Sie Ihren Atlas-Cluster, stellen Sie OpenAI-Zugangsdaten bereit, ingest oder verweisen Sie auf Ihre Dokumente und starten Sie die Abfrage über eine einfache API. Es unterstützt auch Erweiterungen mit benutzerdefinierten Ranking-Funktionen, Speicher-Backends und Multi-Model-Orchestrierung.

Sec-ConvAgent ist ein spezialisiertes KI-Agentenmodul, das sich auf sichere, datenschutzorientierte Konversationsinteraktionen konzentriert. Es basiert auf dem Agentic-OS-Framework und verschlüsselt Nachrichten sowie Kontexteinträge mit robusten kryptografischen Protokollen, um zu gewährleisten, dass sensible Benutzereingaben während Übertragung und Speicherung geschützt bleiben. Es integriert sich mit beliebten LLMs und verwaltet automatisch Verschlüsselung und Entschlüsselung ohne Eingreifen der Entwickler. Durch den Einsatz von sicherer Schlüsselspeicherung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und Ende-zu-Ende-Verschlüsselungspipelines ermöglicht Sec-ConvAgent Organisationen den Einsatz von Konversationsagenten im Gesundheitswesen, Finanzwesen, im rechtlichen Bereich und anderen regulierten Domänen. Entwickler können sichere Kanäle konfigurieren, Verschlüsselungsrichtlinien festlegen und sichere Dialogflüsse nahtlos in ihre vorhandene Agentic-OS-Architektur integrieren. Sec-ConvAgent überbrückt die Kluft zwischen leistungsstarken KI-gesteuerten Konversationsschnittstellen und strengen Sicherheitsanforderungen.