KI-Agenten für Schere, Stein, Papier ist ein Open-Source-Python-Projekt, das zeigt, wie man verschiedene KI-Strategien—Zufallsspiel, regelbasierte Mustererkennung und Verstärkungslernen (Q-Learning)—im klassischen Spiel Schere, Stein, Papier aufbaut, trainiert und bewertet. Es bietet modulare Agentenklassen, einen konfigurierbaren Spiel-Runner, Leistungsprotokollierung und Visualisierungswerkzeuge. Benutzer können Agenten leicht austauschen, Lernparameter anpassen und KI-Verhalten in Wettbewerbsumgebungen erkunden.

AI Receptionist ist eine auf Python und Flask basierende Web-App, die OpenAI’s GPT-Modelle und Google Calendar API integriert, um als virtueller Empfangsdienst zu fungieren. Besucher interagieren über ein Chat-Widget oder Sprachinterface, erhalten sofort Antworten auf FAQs, individuelle Informationen zu Dienstleistungen und nahtlose Terminplanung. Das System protokolliert Besucherdaten, sendet E-Mail-Benachrichtigungen und speichert eine durchsuchbare Historie der Interaktionen. Es unterstützt die Konfiguration von benutzerdefinierten Begrüßungsskripten, automatisierten Nachverfolgungen und mehrsprachigen Antworten, was es zu einer anpassungsfähigen Lösung für Startups, Kliniken, Co-Working-Spaces und Remote-Büros macht, die moderne, skalierbare Empfangsautomatisierung suchen.