viAct.net ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um die Prozesse der visuellen Inspektion und Überwachung in Fabriken und Industrien zu optimieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen liefert diese Plattform Echtzeiteinblicke in die Produktionsqualität, erkennt Anomalien und verbessert die Betriebseffizienz. Zu den Möglichkeiten gehören automatisierte Bildanalysen, Fehlererkennung und nahtlose Integration in bestehende Produktionssysteme, wodurch es zu einem wesentlichen Werkzeug für Unternehmen wird, die ihre Qualitätssicherungsprozesse verbessern und betriebliche Engpässe reduzieren möchten.

Callaia.ai ist eine innovative Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um prädiktive Wartungslösungen zu liefern. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Assets kann die Plattform potenzielle Ausfälle und Wartungsbedarfe vor deren Auftreten vorhersagen. Dieser proaktive Ansatz hilft Unternehmen, den Betrieb zu optimieren, die Asset-Leistung zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren, was letztendlich zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Callaia.ai eignet sich für eine Vielzahl von Branchen und sorgt dafür, dass Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Minimierung von Störungen und Maximierung der Asset-Nutzung aufrechterhalten können.

Die IntelligentMASPlatform wurde entwickelt, um die Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen zu beschleunigen, indem eine modulare Architektur mit separaten Agenten-, Umwelt- und Dienstschichten angeboten wird. Agenten kommunizieren mit FIPA-konformen ACL-Nachrichten, was dynamische Verhandlungen und Koordination ermöglicht. Das Framework enthält einen vielseitigen Umgebungsasimulator, der es Entwicklern erlaubt, komplexe Szenarien zu modellieren, Agentenaufgaben zu planen und Interaktionen in Echtzeit über ein integriertes Dashboard zu visualisieren. Für fortgeschrittene Verhaltensweisen integriert es Verstärkungslernmodule und unterstützt benutzerdefinierte Verhaltensplugin. Deployment-Werkzeuge ermöglichen das Paketieren von Agenten in eigenständige Anwendungen oder verteilte Netzwerke. Darüber hinaus erleichtert die API des Frameworks die Integration mit Datenbanken, IoT-Geräten oder Drittanbieter-KI-Diensten, was es für Forschung, industrielle Automatisierung und Smart-City-Anwendungsfälle geeignet macht.

Das UP Xtreme i11 Edge Compute Enabling Kit ist eine leistungsstarke Plattform, die sich an Entwickler richtet, die an Edge-AI-Anwendungen arbeiten. Dieses Kit umfasst leistungsstarke Intel® Prozessoren und unterstützt verschiedene Module wie 5G für ultra-niedrige Latenzkommunikation. Mit der vorinstallierten Software vereinfacht es die Entwicklung von Edge-Lösungen, die rechnerische Effizienz und Zuverlässigkeit erfordern. Es bietet fortschrittliche Grafikoptionen und umfangreiche Konnektivitätsmöglichkeiten, um datenkritische Anwendungen in Echtzeit zu unterstützen, und ist ein unverzichtbares Werkzeug für moderne industrielle Automatisierung und KI-Bereitstellungen.

Airobotics revolutioniert den Einsatz von Drohnen, indem es eine vollständig automatisierte Drohnenlösung anbietet. Diese Plattform ermöglicht es Nutzern, Luftinspektionen, Überwachungen und Datensammlungen ohne manuelle Bedienung durchzuführen. Mit fortschrittlichen KI-Funktionen kann die Drohne nach festgelegten Zeitplänen arbeiten, Echtzeitanalysen durchführen und nahtlos in bestehende industrielle Systeme integriert werden, was sie ideal für Anwendungen in der Bergbau-, Öl-, Gas- und öffentlichen Sicherheitsbranche macht.

Analog AI ist ein führender Anbieter von Edge-Computing-Lösungen, die entwickelt wurden, um KI-Technologie zu nutzen, um Menschen, Orte und Dinge zu verbinden. Das Produkt bietet modernste Funktionen der künstlichen Intelligenz und stellt eine effiziente, Echtzeitverarbeitung am Netzwerkrand sicher. Dies verbessert die Leistung erheblich und reduziert die Latenz, wodurch es sich für verschiedene Anwendungen von Smart Cities bis hin zur industriellen Automatisierung eignet.

Embedded BDI stellt eine vollständige BDI-Lifecycle-Engine bereit: Es modelliert die Überzeugungen eines Agenten über seine Umgebung, verwaltet sich entwickelnde Wünsche oder Ziele, wählt Intentionen aus einer Plansammlung aus und führt Verhaltensweisen in Echtzeit aus. Das Framework umfasst Module für die Speicherung der Überzeugungsbasis, die Definition der Planbibliothek, Ereignis-Trigger und Nebenläufigkeitskontrolle, speziell für speicherbeschränkte Mikrocontroller. Mit einer einfachen API können Entwickler Überzeugungen kennzeichnen, Wünsche angeben und Pläne im Code implementieren. Der Scheduler übernimmt die Priorität der Intentionsausführung und integriert sich mit Hardware-Schnittstellen für Sensoren, Aktuatoren und Netzwerkommunikation, was es ideal für autonome IoT-Geräte, mobile Roboter und Industriecontroller macht.

Sanctuary AI präsentiert Phoenix, den ersten humanoiden Universalroboter, der für eine breite Palette von Anwendungen von der Fertigung bis zu Dienstleistungen entwickelt wurde. Phoenix wird von Carbon™ angetrieben, einem wegweisenden KI-Steuersystem, das fortschrittliche kognitive Funktionen integriert, um verschiedene Aufgaben mit menschenähnlicher Intelligenz auszuführen. Diese revolutionäre Technologie zielt darauf ab, die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und sicherere Arbeitsplätze zu schaffen, indem sie komplexe, repetitive oder gefährliche Aufgaben übernimmt.

SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) ist so konzipiert, dass es den gesamten Lebenszyklus der KI-Inferenz an der Edge verwaltet. Entwickler können Streaming-Pipelines definieren, die Sensor-, Video- oder Protokolldaten über Konnektoren zu Kafka, MQTT oder HTTP-Quellen aufnehmen. SPEAR deployt dynamisch containerisierte Modelle auf Worker-Knoten, balanciert die Lasten in Clustern aus und sorgt für niedrige Latenzzeiten. Es enthält integrierte Versionierung, Gesundheitsprüfungen und Telemetrie, die Metriken an Prometheus und Grafana ausgeben. Nutzer können benutzerdefinierte Transformationen oder Alerts über eine modulare Plugin-Architektur anwenden. Mit automatischem Skalieren und Fehlerbehebung liefert SPEAR zuverlässige Echtzeit-Analysen für IoT, industrielle Automatisierung, Smart Cities und autonome Systeme in heterogenen Umgebungen.