Der JSON-Editor ist ein vielseitiges Tool, das entwickelt wurde, um Benutzern das einfache Erstellen, Bearbeiten und Verwalten von JSON-Daten zu ermöglichen. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche bietet es Funktionen wie Syntaxhervorhebung, automatische Formatierung und Fehlerprüfung, um den JSON-Bearbeitungsprozess zu optimieren. Der Editor unterstützt eine Vielzahl von beliebten Plattformen und ist für Entwickler, Datenanalysten und alle, die mit JSON-Daten arbeiten, geeignet. Zu den Kernfunktionen gehören das Importieren und Exportieren von JSON-Dateien, eine Baumansicht zur besseren Datenvisualisierung und Collaboration-Tools für Teamprojekte.

AGNO KI-Agenten liefert eine Reihe anpassbarer, vorgefertigter KI-Agenten, die eine Vielzahl von Aufgaben erledigen: große Dokumente zusammenfassen, Webinhalte scrapen und interpretieren, domänenspezifische Fragen beantworten, Quellcode überprüfen, Datensätze analysieren und Chatbots mit Speicher betreiben. Das modulare Design ermöglicht das Einfügen neuer Werkzeuge oder die Integration externer APIs. Agenten werden über LangChain-Pipelines orchestriert und via REST-Endpunkte bereitgestellt. AGNO unterstützt Multi-Agenten-Workflows, Logging und einfache Bereitstellung, um Entwicklern zu ermöglichen, KI-gesteuerte Automatisierung in ihren Apps zu beschleunigen.

Unsere Plattform hilft Ihnen, die richtigen SWIFT/BIC-Codes zu finden, die für internationale Bankgeschäfte erforderlich sind. Suchen Sie einfach nach Bank oder Land, um den benötigten Filialcode zu finden. Wenn Sie bereits einen Code haben, nutzen Sie unser Prüfer-Tool, um dessen Genauigkeit zu überprüfen. Die Datenbank dient als umfassende Ressource für Banken und Finanzinstitute weltweit und ermöglicht eine schnelle und sichere Übertragung von Geldern.

Die Django RAG Llama3 Multi-AGI Code-Generation API vereint retrieval-augmented generation mit einer koordinierten Reihe von KI-Agenten basierend auf Llama3, um die Webentwicklung zu vereinfachen. Nutzer können Projektanforderungen per REST-Endpunkt einreichen, eine Anforderungsanalyse-Agenten auslösen, Frontend- und Backend-Codegenerator-Agenten aufrufen und automatisierte Validierungen durchführen. Das System kann benutzerdefinierte Wissensbasen integrieren, um präzise Codevorlagen und kontextbezogene Komponenten zu ermöglichen. Basierend auf dem Django REST Framework bietet es einfache Bereitstellung, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit. Teams können das Verhalten der Agenten anpassen, Modellparameter justieren und die Retrieval-Datenmenge erweitern. Durch Automatisierung wiederkehrender Programmieraufgaben und Sicherstellung der Konsistenz beschleunigt es Prototyping, minimiert manuelle Fehler und bietet volle Transparenz hinsichtlich der Beiträge jedes Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.